上一篇文章我们详细介绍了过拟合和L1、L2正则化，Lasso就是基于L1正则化，它可以使得参数稀疏，防止过拟合。其中的原理都讲的很清楚，详情可以看我的这篇文章。 链接: 原理解析-过拟合与正则化...

逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量，来达到删除或增加变量的目的。

回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。在机器学习领域中的大多数任务通常都与预测（prediction）有关。当我们想预测一...

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点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权如果你要构建你的第一个模型，请注意并避免这些问题。数据科学和机器学习正变得越来越流行，这个领域的人数每天都在增长。这意味着有很多数据科学家在构建...

从名字来理解逻辑回归.在逻辑回归中,逻辑一词是logistics [lə’dʒɪstɪks]的音译字,并不是因为这个算法是突出逻辑的特性.

来源：机器学习算法那些事本文约1700字，建议阅读9分钟很多时候，一些基础知识可能会影响你对一个模型结果表现的理解。最近在看李沐的实用机器学习课程，讲到regression问题的loss的时候有弹幕问：“为什么要平方？”如果是几年...

毕业季接近尾声，通过答辩的各位同学们即将开始新的旅程。回顾论文点滴，想必既有心酸又充满欣慰。回顾毕业生咨询论文写作得到一个启示与各位分享：论文完成的过程也是还原临床研究的过程，论文收集资料后进行统计分析时，可以...

我是一个在教育留学行业8年的老兵，受疫情的影响留学行业受挫严重，让我也不得不积极寻找新的职业出路。虽然我本身是留学行业，但对数据分析一直有浓厚的兴趣，日常工作中也会做一些数据的复盘分析项目。加上我在留学行业对...

文末留下了一个问题，就是当我们使用梯度下降算法时，选择的参数学习率是不是越大越好呢？