【导读】本文是一篇专门介绍线性回归的技术文章，讨论了机器学习中线性回归的技术细节。线性回归核心思想是获得最能够拟合数据的直线。文中将线性回归的两种类型：一元线性回归和多元线性回归，本文主要介绍了一元线...
logistic回归：从生产到使用【下：生产篇】上篇介绍了logistic模型的原理，如果你只是想使用它，而不需要知道它的生产过程，即拟合方法及编程实现，那么上篇就足够了。如果你想知道它的上游生产，那么请继续。本篇着重剖析logistic...
本文为译文。原文链接https://dzone.com/articles/decision-trees-vs-clustering-algorithms-vs-linear。
前几天飞扬博士更新了一篇算法文章，关于softmax regression的，它是logistic模型的扩展，因此要是能有些logistic regression的底子就看起来非常容易，因此在发softmax regression之前，重新复习一下logistic模型。一句话介绍：l...
关键字全网搜索最新排名【机器学习算法】：排名第一【机器学习】：排名第二【Python】：排名第三【算法】：排名第四线性回归及L2正则大家对于线性回归以及带有二范数正则的线性回归已经比较熟悉...
Content 6. 学习模型的评估与选择 6.1 如何调试学习算法 6.2 评估假设函数(Evaluating a hypothesis) 6.3 模型选择与训练/验证/测试集(Model selection and training/validation/test sets)...
Content:4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. 4.2 Neural Model(神经元模型) 4.3 Forward Propagation 4.4 神经网络实现与或非门以及异或门 4.4.1 实现与......
最近一段时间再看斯坦福大学几期学习的教学视频，有百度首席工程师、百度大脑以及百度研究院的负责人吴恩达教授讲述，内容深入浅出，推荐想踏入机器学习领域的童鞋观看。这儿为了加深对知识的认知，在这儿整理出来跟大家分享...
基于梯度下降算法求解线性回归一：线性回归(Linear Regression)梯度下降算法在机器学习方法分类中属于监督学习。利用它可以求解线性回归问题，计算一组二维数据之间的线性关系，假设有一组数...
其实逻辑回归算法和今天要讲的支持向量机有些类似，他们都是从感知机发展而来，支持向量机是一个非常强大而且应用面很广的机器学习算法，能够胜任线性分类器，非线性分类器，线性回归问题，非线性回归问题中，甚至是离群值检测中，是...
