线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

某产品广告支出x万元,与销售额y万元之间有如下数据x=2,4,5,6,8y=30,40,60,50,70(1)求回归直线方程

现在已经进入大数据时代, 数据是无缝连接网络世界与物理世界的DNA。发现数据DNA、重组数据DNA是人类不断认识、探索、实践大数据的持续过程。大数据分析可以有效地促进营销,个性化医疗治病，帮助学生提高成绩,利于老师...

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多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素（自变量）更多些而已，例如：一元线性回归方程 为：...

任务描述：将“course-6-vaccine”世界麻疹疫苗接种数据集划分为训练集和测试集（训练集和测试集比例分别为：8:2；7:3；6:4），利用训练集分别结合线性回归、多项式回归建立预测模型，再利用测试集来预测世界麻疹疫苗接种率并验证预...

Tips：如果出现某个聚类中心没有分配到点的情况，一般是直接将这个中心去掉，如果规定必须要刚好

很多情况下需要处理的问题都是非线性的，虽然Logstic回归和线性回归可以通过添加高次多项式的方式来拟合非线性的样本。但是，当属性值过多时 （比如在房价预测问题中，有诸如房间面积、卧室面积、房屋年龄等大量属性），需要添加...

如图表示一个房价预测的数据集，x轴表示房子的面积，y轴表示对应的房价，现在需要做的就是用一条直线拟合这些数据，使得给出一个新的房子面积，可以预测出它的房价。当然，可以用曲线来拟合数据使得预测更加准确，但是目前只先讨论...