在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析的实施步骤...

回归一直是个很重要的主题。因为在数据分析的领域里边，模型重要的也是主要的作用包括两个方面，一是发现，一是预测。而很多时候我们就要通过回归来进行预测。关于回归的知识点也许不一定比参数检验，非参数检验多，但是复杂度...

作者： GURCHETAN SINGH 翻译：张逸校对：丁楠雅本文共5800字，建议阅读8分钟。本文从线性回归、多项式回归出发，带你用Python实现样条回归。我刚开始学习数据科学时，第一个接触到的算法就是线性回归。在把这个方法算法应用在到...

本文分别介绍：线性回归和多项式回归、神经网络、决策树和决策森林，并分别列出了其各自优缺点，相信有助于指导我们在特定工作中选择合适的算法。...

【导读】本文是悉尼大学博士生 Thushan Ganegedara 撰写的一篇博文，主要介绍贝叶斯线性回归的内在原理。我们知道，深度学习可以利用大规模数据产生很好的结果，但是对于小样本高维度问题，贝叶...

【导读】前一段时间，专知内容组推出了春节充电系列：李宏毅2017机器学习课程学习笔记，反响热烈，由此可见，大家对人工智能、机器学习的系列课程非常感兴趣，近期，专知内容组推出吴恩达老师的机器学习课程笔记系列，重温机器学习经...

【导读】我们在上一节的内容中已经为大家简介了台大李宏毅老师的机器学习课程内容，本节我们开始跟大家聊一聊其中的具体技术。今天我们要介绍的就是回归分析（regression），回归分析是机器学习重要的技术之一，被广泛应用于预...

从今天的推文开始，我打算把经典的机器学习算法，都用tf实现一遍。这样一来可以熟悉一下机器学习算法，二来可以对tf有比较好的掌握，如果你是新手，那就跟着我的节奏，一起学习吧。讲的不好，大神轻拍~。为了节省时间，有兴趣的童鞋...

文章将从线性代数和概率论统计两个角度去分析和解释最小二乘法1 线性代数1.1 空间解析几何的相关定义向量：在空间几何中，称既有大小又有方向的量为向量，也叫作几何（三维）向量。n维向量：n个数组成的有序数组（a1,a2,···,an）...

上一篇 第一个机器学习问题 其实是一个线性回归问题（Linear Regression），呈现了用数据来训练模型的具体方式。本篇从平行世界返回，利用TensorFlow，重新解决一遍该问题。TensorFlow的API有低级和高级之分。底层的API基于Ten...