第一天机器学习100天|Day1数据预处理，我们学习了数据预处理。知道了，数据预处理是机器学习中最基础和最麻烦，未来占用时间最长的一步操作。数据预处理一般有六个步骤，导入库、导入数据集、处理缺失值、分类数据转化、分出...

本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。

在使用Excel的时候，发现它的“智能填充”功能非常有趣，能够智能地分析我当前的内容，然后准确预测出我期望得到的值。排除了AI的加成，发现这个功能其实也可以通过数学理论和简单代码来实现。经过一番折腾，终于用JS实现了大...

「学习内容总结自 udacity 的深度学习课程，截图来自 udacity 的课件」

那么转化为 Java/Python/C 源代码有什么用呢？想象一下如果我们使用 ML 框架（scikit-learnXGBoostLightGBM）训练了一个模型，现在我们希望把这个模型做成应用或嵌入到已有的模型中，那么我们肯定需要考虑这些问题：...

美赛马上来了，总结一下这些年参赛的算法(我打编程位)，数学建模主要模型不单独写，参考数学模型第四版教材即可，只给出编程中一些重要的算法目录，如果有方法漏写，请评论区指出，笔者添加，谢谢QAQ...

1 synchronized的实现原理与应用 1.1 偏向锁和轻量级锁以及锁的存储结构和升级过程 1.1.1 实现同步的基础，Java中每一个对象都可以作为锁 a:对于普通同步方法，锁是当前实例对象。 b:对于静态同步 方法，锁...

在将 线性回归 和 logistic回归 应用到某些机器学习应用中时，会出现过度拟合问题，导致它们表现欠佳。 正则化能够改善或者减少过度拟合问题。

开工第一天，小伙伴们是不是还没有从过年的状态转换过来？今天给大家介绍一个AI Studio新功能，能让大家用自己训练好的模型，轻松生成在线预测服务，通过在线API调用，而且是免费的哦~...

一个优化问题可以从两个角度进行考察，一个是primal 问题，一个是dual 问题，就是对偶问题。