在当今大数据时代,数据的快速增长使得有效地管理、检索和分析数据成为企业发展的关键。Elasticsearch(以下简称ES)作为一种开源的分布式搜索和分析引擎,在这个领域中扮演着重要的角色。它不仅仅只是全文搜索,还支持结构化...
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和分析引擎,能够处理大规模的数据并提供实时的搜索和分析功能。为了充分发挥Elasticsearch的性能,集群搭建时的Linux系统设置优化至关重要。本文将分模块详细介绍如何优化Linux设置...
在大数据和实时分析的世界里,Elasticsearch因其强大的搜索和索引功能而被广泛使用。但随着时间的推移,数据量的增长,索引中的旧数据可能变得不再相关或占用大量存储空间,这时就需要一个策略来管理这些旧数据。除了使用Log...
随着企业业务的不断增长和数字化转型的加速,日志和事件数据在Elasticsearch中迅速积累。这些数据中,有很大一部分是旧数据,它们可能不再需要或者不再相关。长时间保留这些数据不仅占用大量存储空间,还会降低Elasticsearch...
随着时间的推移,Elasticsearch中的数据量可能会迅速增长,这可能会导致存储空间的不足和查询性能的下降。为了解决这个问题,我们需要定期删除旧的、不再需要的数据。而Apache Curator是一个强大的工具,可以帮助我们轻松地...