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String的Hashcode方法是怎么实现的?

在Java中,String 类的 hashCode() 方法是基于字符串内容实现的,具体实现可能因Java版本而异,但通常遵循一个确定的算法,以确保相同的字符串内容总是产生相同的哈希码(hashCode)。这个算法通常与字符串的内容紧密相关,以使...

2024-07-01
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C++一分钟之概念(concepts):C++20的类型约束

在C++的漫长进化历程中,Concepts(概念)作为C++20引入的一个重大特性,为模板编程带来了革命性的变化。它允许程序员以更加清晰、直观的方式表达类型要求,从而提高代码的可读性和错误信息的友好度。本文将深入浅出地探讨C++2...

2024-07-01
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清华大学教授黄民烈:如何把大模型“调教”成我们放心的样子

OpenAI 安全团队与公司高层的矛盾由来已久,随着首席科学家 Ilya Sutskever 的离职,大模型的安全问题再次成为舆论中心。业内对大模型的安全问题也形成了两派:一派以杨立昆为代表,他们认为对于安全的紧迫感是过度夸张,另一...

2024-06-27
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算法——两数之和、字母异位词分组、最长连续序列、移动零

首先理解什么是异位词,是有相同字母组成,不同顺序的单词。所以异位词分组,就是把有相同字母组成的单词分成一个组。

2024-06-26
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AI: 机器学习算法总结

机器学习(Machine Learning)是人工智能(Artificial Intelligence, AI)的一个重要分支,通过从数据中自动学习和改进,来实现复杂任务的自动化。机器学习的算法主要分为两大类:传统算法和神经网络。本文将对这两类算法进行详细...

2024-06-25
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最长有效括号

今天,打开lectcode,无意间看到了这道题目,读了一遍,不出所料,不会写,最后看了看博客,终于搞懂了,必须记录一下心得。

2024-06-24
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【机器学习】机器学习重要方法—— 半监督学习:理论、算法与实践

半监督学习(Semi-Supervised Learning)是一类机器学习方法,通过结合少量有标签数据和大量无标签数据来进行学习。相比于纯监督学习,半监督学习在标签数据稀缺的情况下能更有效地利用无标签数据,提高模型的泛化能力和预测准...

2024-06-23
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【机器学习】机器学习重要方法——无监督学习:理论、算法与实践

无监督学习(Unsupervised Learning)是一类重要的机器学习方法,通过对未标注数据的分析和建模,揭示数据的内在结构和模式。无监督学习广泛应用于聚类、降维、异常检测和关联规则挖掘等领域,具有很高的研究价值和实际应用前...

2024-06-23
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爬山算法优点

爬山算法是一种简单且常用的优化算法,它通过不断地选择局部最优解来逼近全局最优解。尽管其简单易实现,但在处理某些复杂问题时,爬山算法也存在一些局限性。本文将介绍爬山算法的基本原理、实现步骤以及其优缺点,并讨论如...

2024-06-23
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C++一分钟之-迭代器与算法

C++ STL(Standard Template Library)的威力很大程度上源自其丰富的迭代器和算法支持。迭代器提供了一种统一的访问容器内元素的方式,而算法则封装了一系列通用的数据处理逻辑。本文旨在深入浅出地讲解C++迭代器与算法的...

2024-06-22
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