生物信息学 (Bioinformatics) 是指利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法，研究生物学问题。

2）快速，过往的psenet需要至少0.6s，pan和db在一些场景中效果差一点但快，是否有更好平衡速度和效果的方法；

在安全关键的实时应用中部署深度神经模型具有挑战性，特别是在资源有限的设备上，如自动驾驶汽车或虚拟/增强现实头戴式设备。这主要是由于巨大的计算复杂性和庞大的内存/存储需求。一种有效的策略是通过知识蒸馏来训练轻...

AI大模型的热潮不断，预计未来十年，AGI时代即将到来。但目前支撑AI发展的GPU和AI专用芯片，都存在各种各样的问题。

亚运会、大运会、中国网球公开赛、上海网球大师赛……2023 年可谓是“体育大年”。在拿下世界杯转播的版权后，抖音这次又成为了亚运会持权转播商、中央广播电视总台直播合作伙伴，对亚运会比赛全程进行 4K 超高清直播，并...

The conjectures of Obsessive-compulsive disorder and Difficult decisions based on the Deep learning model for upstream and downstream brain regions

PoW（工作量证明）、PoS（权益证明）、DPoS（委托权益证明）和PBFT（拜占庭容错）是区块链和分布式系统领域中常见的共识算法。下面将详细介绍这些共识算法的原理和特点：...

今天为大家介绍的是来自Giuseppe Felice Mangiatordi团队的一篇论文。此项研究引入了一种名为"GENERA"的全新设计算法，它将自动药物类似物设计的深度学习算法"DeLA-Drug"的能力与生成具有目标定向性质分子的遗传算法相...

在有根树中，我们通常需要用三个指针来定位一个节点的左孩子、右兄弟和父节点。如果我们想减少一个指针，我们可以利用数据结构设计来达到这个目标。具体来说，我们可以在每个节点中使用一个布尔值标记其左右孩子节点的存在...

最短路径算法是图算法中的一个重要领域，它用于查找从一个起始节点到目标节点的最短路径。在这篇博客中，我们将深入探讨三种最短路径算法的优化： Dijkstra 算法、 Bellman-Ford 算法和 SPFA 算法。这些算法在各种实际应用...