NEFTune指的是Noise Embedding Finetuning（噪声嵌入精调），提出自论文：NEFTune: NOISY EMBEDDINGS IMPROVE INSTRUCTION FINETUNING。

21世纪是数字化、网络化、智能化深入发展的时代，人工智能(AI)作为其中的关键技术，其进展备受各界瞩目。而过去十年被认为是以深度学习为代表的AI的“黄金十年”。[1]通过深度学习，AI领域的神经网络技术(Neural Networks)...

ChatGPT的主要用途是开放式对话，但人们很快就找到了使用它的创造性方法，比如：

为了不错过“百年一见”的历史机遇，一场“智造浪潮”正在上演，可问题在于：当前的市场背景下，当真是属于每个行业的机会吗，还有哪些挑战？

在面试的时候，尝尝会被问到分布式一些相关的问题，比如如何确保在分布式环境下 session 一致，分布式 ID 等等。我在拉勾训练营学习的时候，刚好老师有讲到，我就整理下来了。...

本文整理了我对主动学习的理解和最新研究的感悟，主要目的是供大家参考、讨论，一起学习和交流主动学习的技术。同时，我以后还会继续阅读主动学习领域的文章，有不错和值得推荐的文章，我会实时更新到我的 github 里，大家可以通...

在数字时代，拍照、截图、保存美景已经成为我们生活中的常态。然而，有时候我们会遇到一些问题：图像过于模糊、细节不清晰、像素低，这些都可能影响我们欣赏和分享美好瞬间的体验。幸运的是，如今有免费的AI图像高清放大工具可...

Transformer 已经成功应用于自然语言处理、计算机视觉和时间序列预测等领域的各种学习任务。虽然取得了成功，但这些模型仍面临着严重的可扩展性限制，原因是对其注意力层的精确计算导致了二次（在序列长度上）运行时和内存复...

在Go语言中，你可以通过使用一个哈希表来存储关键字的散列值，并在查找具有给定关键字的元素时使用这些散列值。这样可以在O(1)的时间复杂度内完成查找。以下是一个可能的实现方式：...

模型转换一直以来都是在实际应用中很让人头疼的问题。在使用 OpenMMLab 等算法框架训练完模型后，我们通常得到模型的配置和权重文件。这些文件可以与待测数据一同加载到 image_demo.py 脚本中，从而观察模型预测效果。...