最新 最热

共轭计算变分推理:将非共轭模型中的变分推理转换为共轭模型中的推理 1703

Conjugate-Computation Variational Inference - Converting Variational Inference in Non-Conjugate Models to Inferences in Conjugate Models 1703.04265

2023-12-05
1

佛罗里达大学利用神经网络,解密 GPCR-G 蛋白偶联选择性

内容一览:G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的刺激,传递到细胞膜内的跨膜蛋白,广泛参与到人体生理活动当中。近日,佛罗里达大学的研究者测定了 GPCRs 和 G 蛋白的结合选择性,并开发了预测二者选择性的算法,对这一选...

2023-12-04
1

DDIA:共识协议和分布式事务有什么关系?

分布式事务,尤其是使用两阶段提交实现的分布式事务,毁誉参半。一方面,他们可以提供其他方式难以实现的安全保证;另一方面,由于运维复杂、降低性能、承诺过多,他们广受诟病。为了避免分布式事务带来的运维复杂度,很多云服务选...

2023-12-04
2

人脸识别技术演进:从几何算法到深度学习的深度剖析

人脸识别技术作为一种生物识别技术,在过去几十年中经历了显著的发展。其发展可以分为几个主要阶段,每个阶段都对应着特定的技术进步和应用模式的变化。...

2023-12-04
1

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组,并捕获数据分布的复杂、多模态结构。

2023-12-04
0

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组,并捕获数据分布的复杂、多模态结构。

2023-12-04
0

浪潮信息发布“源 2.0”,千亿参数大模型开源可商用

11 月 27 日,浪潮信息正式发布千亿级基础大模型“源 2.0”。该系列模型全面开源可商用,共包括参数值 102B(1026 亿)、51B(518 亿)、2B(21 亿)三个版本。与源 1.0 相比,源 2.0 在编程、推理、逻辑等方面均有提升。在 HumanEval...

2023-12-04
1

一文弄懂随机森林的原理和应用

随机森林是一种集成学习算法,属于Bagging类型,通过组合多个决策树的预测结果得出最终的预测结果。

2023-12-04
1

白芳/李诗良/李洪林在《国家科学评论》发表AI助力药物研发的展望文章

近30年来,基于靶点的药物研发(Target-based Drug Development, TDD)一直是新药发现的主要途径,但仍有许多候选药物因疗效或安全性问题未能通过临床试验。因此,研究人员开始将基因组学、蛋白质组学、代谢组学和表观遗传学...

2023-12-04
1

go: 轮询算法示例与应用

在软件架构和系统设计领域,轮询算法是一种重要的负载均衡策略。近日,我实现了一个小巧轮询算法,代码:s.currentRoundRobinIndex = (s.currentRoundRobinIndex + 1) % len(Servers)。本文将详细解析这段代码的工作原理,并探...

2023-12-04
2