过去十年，一批 AI 独角兽企业的诞生代表了人工智能计算产业的蓬勃发展。短短时间，以深度学习为代表的 AI 技术走出实验室，不仅深入人们的工作和生活，而且成为数字化、智能化转型的加速器。与此同时，人工智能的落地推广潮流...

本文介绍由日本早稻田大学、计算生物大数据开放创新实验室、日本医学院的Michiaki Hamada教授团队发表在Nature Computational Science的研究成果。作者开发了一种变分自编码器模型（RaptGen）用于生成核酸适配体。RaptGe...

CRISPR系统的关键在于能够识别可以高效切割的目标位点，以及候选gRNA在其他基因组位置几乎或没有切割的目标位点。位点导向突变的靶向效率高度依赖于sgRNA，并且沿着靶标DNA方向微小的位置变动足以以不可预知的方式改变sg...

本文介绍了Nanyi Fei, Zhiwu Lu等人发表在nature communications期刊上的文章《Towards artificial general intelligence via a multimodal foundation model》。

据外媒近日报道，苹果的搜索引擎团队核心成员 Srinivasan Venkatachary 跳槽谷歌，这对于苹果的搜索引擎项目来说，无异于雪上加霜 — 毕竟苹果为了做出能与谷歌正面竞争的搜索引擎，已经努力了四年。随着核心成员的离开，苹果...

Anaconda（专注于数据分析的 Python 发行版创建者）最近发布了一份关于数据科学现状调查结果的报告。该报告总结了来自 133 个郡县的近 3500 名学生、学者和专业人士的回复，内容涵盖受访者人口统计征、工作以及社区趋势等...

近年来，云计算、大数据、人工智能等技术的高速发展对社会生产生活带来愈加深刻的影响。数量和规模快速增长的数据中心，拥有庞大算力和海量存储的集群，每天都在为各行各业运行类型繁多的服务和应用并创造惊人的价值。...

其实算法的概念并不复杂，我们简单理解，就是一组通过机器学习方法找到的最佳公式的集合。它和数据的关系可以理解为工具和原料的关系，它能够把纷繁复杂的数据转化为特定的，符合商业逻辑的关系结构或决策依据。例如在内容方...

世界正在走向数字化，数字平台提供对一切的无缝访问。企业通过实施尖端技术来改进业务流程，从而利用数字化转型的好处。本文深入探讨了到 2023 年数字化转型以及人工智能对其的影响。...

近几年，国内机器视觉的普及型呈爆炸式增长，尤其对于国内的制造业，企业应用机器视觉，可以减少产品故障，提升生产线的整体质量，都是机器视觉不可或缺的因素。机器来获取图像、评估图像、解释（情况）然后做出适当反应的能力被称为...