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HAR-RV-J与递归神经网络(RNN)混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率|附代码数据

本文分析了S&P500指数和SPY ETF,VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。我们围绕高频波动率技术进行一些咨询,帮助客户解决独特的业务问题。尽管已有大量关于预测高频波动的文献,但大多数仅根据统计误差评估预测...

2022-11-30
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python高级在线题目训练-第二套

A. np.range(3,3) B. np.zeros(3) C.np.eye(3) D.np.eye(3,2)

2022-11-30
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python高级在线题目训练-第一套-主观题

CPU个数, 内存大小, 磁盘空间大小, 操作系统类型(Linux, Windows),其中操作系统类型设置为私有变量,外部不可以更改。 实现一个方法,输出服务器的属性内容为以下格式: 8核CPU, 40G内存, 150G磁盘空间,Linux。...

2022-11-30
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2D 离散傅里叶变换的卷积、互相关、相位相关操作

$$ mathbf{G}_{b}(u, v)=mathbf{G}_{a}(u, v) e^{-2 pi ileft(frac{u Delta x}{M}+frac{v Delta y}{N}right)} $$

2022-11-30
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PyTorch的简介与背景知识

2017 年 1 月, FAIR (Facebook AI Research )发布 PyTorch。

2022-11-30
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Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

将结合前述知识进行综合实战,以达到所学即所用。在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...

2022-11-30
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Spark机器学习实战 (十一) - 文本情感分类项目实战

将结合前述知识进行综合实战,以达到所学即所用。文本情感分类这个项目会将分类算法、文本特征提取算法等进行关联,使大家能够对Spark的具体应用有一个整体的感知与了解。...

2022-11-30
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基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维

通过讲解PCA算法的原理,使大家明白降维算法的大致原理,以及能够实现怎么样的功能。结合应用降维算法在分类算法使用之前进行预处理的实践,帮助大家体会算法的作用。...

2022-11-30
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基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法

◆ 计算每个样本与聚类中心的距离,样本选择最近的聚类中心作为其 类别;重新选择聚类中心

2022-11-30
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基于Spark的机器学习实践 (六) - 基础统计模块

◆ Spark 的基础统计模块即MLlib组件中的Basic Statistics部分

2022-11-30
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