最近我们被客户要求撰写关于信贷数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。在本文中，我们使用了逻辑回归、决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能...

最近我们被客户要求撰写关于租房数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 1 利用 python 爬取链家网公开的租房数据；

之前，我们深入研究了简单的生成分类器（见朴素贝叶斯分类）和强大的辨别分类器（参见支持向量机）。 这里我们来看看另一个强大的算法的动机 - 一种称为随机森林的非参数算法。 随机森林是组合方法的一个例子，这意味着它依赖于...

就像朴素贝叶斯（之前在朴素贝叶斯分类中讨论）是分类任务的一个很好的起点，线性回归模型是回归任务的一个很好的起点。 这些模型受欢迎，因为它们可以快速拟合，并且非常可解释。 你可能熟悉线性回归模型的最简单形式（即使用直...

前四节对机器学习概念进行了总体概述。 在本节和随后的一节中，我们将仔细研究几种具体的监督和无监督学习算法，从这里以朴素贝叶斯分类开始。

在我们查看机器学习方法的各种细节之前，先了解什么是机器学习，什么不是。机器学习通常被归类为人工智能的一个子领域，但是我发现分类往往会首先产生误导。机器学习的研究肯定来自于这一背景下的研究，但在机器学习方法的数...

分类在大量语境下都非常重要。例如，如果我们打算自动化一些决策过程，我们可以利用分类。在我们需要研究诈骗的情况下，有大量的事务，人去检查它们是不实际的。所以，我们可以使用分类都自动化这种决策。...

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我想就未来CRM的发展趋势，跟大家分享三点我个人的理解和思考：面临发展窗口期的国内CRM厂商需要进一步利用云计算、大数据、人工智能等前沿技术，实现客户的精细化运营。首先，CRM产品体系从过去单点销售管理，转变为营销、服...

12月1日，2022腾讯全球数字生态大会·腾讯企点分论坛上，腾讯发布了新一代数智双驱一体化CRM产品，并升级其与埃森哲联合打造的“增长双涡轮模型”方法论。腾讯云副总裁、腾讯企点负责人张晔表示，CRM从销售中心向客户中心演...