我们知道如何使用训练数据将一个点划分为两类之一。 我们的分类只是对类别的预测,基于最接近我们的新点的,训练点中最常见的类别。
教育数字化正被提升到前所未有的重要地位。二十大报告单独论述了“科教兴国”的国家战略,并明确提出要“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。这一背景之下,教育数字化变革对科技的需求更为急迫...
教育科技正在打开新的想象空间。11月30日,腾讯全球数字生态大会智慧教育专场线上开幕,腾讯集团副总裁、腾讯教育总裁殷宇向外界传递了腾讯持续投入教育的信心。殷宇认为,教育科技坚持“教育数字化助手”的定位,坚定助力“...
过去一年,数字技术与教育加速融合,数字化的产品和应用在“教、学、管、评、测”等教育场景中爆发式落地应用。如何抓住数字技术发展的红利,共同推动教育走向普惠公平、产教融合、因材施教?11月30日,在2022年腾讯全球数字生...
数据科学是通过探索,预测和推断,从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息,对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度:我们发现的这些规律是否...
使用深度学习,我们仍然是习得一个函数f,将输入X映射为输出Y,并使测试数据上的损失最小,就像我们之前那样。回忆一下,在 2.1 节监督学习中,我们的初始“问题陈述”:...
我们目前为止涉及的方法,线性回归,对率回归和 SVM ,它们的模型形式是预定义的。与之相反,非参数学习器事先没有特定的模型结构。在训练模型之前,我们不会推测我们尝试习得的函数f的形式,就像之前的线性回归那样。反之,模型结...
这个邮件是不是垃圾邮件?贷款者能否偿还它们的贷款?用户是否会点击广告?你的 Fackbook 照片中那个人是谁?
通过在数字广告上花费更多的钱,我们能挣多少钱?这个贷款的申请人是否能偿还贷款?股市明天会发生什么?
本指南旨在让任何人访问。将讨论概率,统计学,程序设计,线性代数和微积分的基本概念,但从本系列中学到东西,不需要事先了解它们。