本项目说是使用Keras，但使用的都是Tensorflow下的keras接口，本项目主要是用于声纹识别，也有人称为说话人识别。本项目包括了自定义数据集的训练，声纹对比，和声纹识别。...

今天来水一片文章，基于开源的Pyramidbox大规模人脸检测编写的PaddlePaddle教程，为了方便训练预测，本教程做了一定的修改。这个模型虽然大，但是符合大规模人群中也可以准确地检测到人脸，就是遮挡比较严重也能正确检测。...

循环神经网络（RNN）是一种具有记忆功能的神经网络，它可以处理序列数据，如文本、语音、时间序列等。RNN的原理和基本结构如下：

学习RNN需要一定的数学和编程基础，如线性代数、微积分、Python编程等。同时，还需要不断地阅读相关文献和实践项目，以便深入理解RNN的原理和应用。...

神经网络的训练是深度学习中的核心问题之一。神经网络的训练过程是指通过输入训练数据，不断调整神经网络的参数，使其输出结果更加接近于实际值的过程。本文将介绍神经网络的训练过程、常见的训练算法以及如何避免过拟合...

神经网络是一种由多个神经元按照一定的拓扑结构相互连接而成的计算模型。其灵感来自于人类大脑中神经元之间的相互作用。

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本期将为大家介绍香港理工大学计算学系林婉瑜老师招聘博士的相关信息。导师简介Dr. LIN Wanyu (林婉瑜博士) 现任香港理工大学计算学系助理教授。她曾于 2020 年在加拿大多伦多大学取得博士学位。她的主要研究方向包...

chatGPT是一款由OpenAI开发的聊天机器人模型，是一种高效语言模型，它能够模拟人类的语言行为，与用户进行自然的交互。它的名称来源于它所使用的技术——GPT-3架构，即生成式语言模型的第3代。...

人工智能语言模型是一种利用机器学习算法来处理自然语言的技术，它能够自动完成翻译、文本生成、问题回答等任务，成为当今人工智能领域的重要研究方向之一。本文将介绍人工智能语言模型的历史，从最早的统计语言模型到当前...