图中的第一层加上第二层的参数：上面的结果为： （3*4 + 4 ） + （4*2+2） = 26

如果不用激励函数（其实相当于激励函数是f(x) = x），在这种情况下你每一层输出实际上都是上层输入的线性函数。

第四十届国际机器学习会议ICML已在7月23日到29日在夏威夷会议中心举行。今年大会共收到6,538篇投稿，最终录取1,827篇，录用率为27.94%。我们从所有接收列表中筛选出与推荐系统主题相关的论文6篇，以供大家进行阅读和学习。...

图像分类是一种机器学习任务，涉及识别图像中的对象或场景。这是一项具有挑战性的任务，但它在面部识别、物体检测和医学图像分析等现实世界中有许多应用。...

基因组点图（Genome Dot Plot）是一种用于比较两个或多个基因组的工具。它通过在一个二维矩阵中绘制基因组序列的相似性来显示基因组之间的相对关系。点图中的每个点代表一个基因组中的一段序列，而整个图像则反映了序列之...

神经网络是机器学习算法，我们可以将其用于许多应用，例如图像分类、对象识别、预测复杂模式、处理语言等等。神经网络的主要组成部分是层和节点。...

在深度学习中，IR（Intermediate Representation，中间表示）是一种用于表示深度学习模型的中间形式。它可以用计算图的形式来表示神经网络模型的结构和计算过程。下面将详细介绍深度学习中的IR的作用、特点和常见的表示格式...

Resnet提出之前，深层网络的表现往往不如浅层网络——当网络深度达到一定程度后，梯度消失、爆炸等问题会使深度网络更加难以训练、更难找到一个flat minima。...

语音/振动信号用于识别人的身份近几年才兴起。大概是2017年，出现了通过振动信号识别身份的论文,之后迅速出现了振动信号处理在其他方面的应用。我记得有人通过手指触摸物体产生的振动去识别物体的种类。当然物体种类是...

Module 类是 torch.nn 模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型。