一个非常有趣的讲解 （感知器是一种单层神经网络，而多层感知器则称为神经网络。）： https://towardsdatascience.com/what-the-hell-is-perceptron-626217814f53

梯度爆炸是指在使用梯度下降算法时，由于某些原因导致梯度值变得非常大，从而对参数的更新产生巨大影响。这可能会导致模型无法收敛或收敛速度过慢。...

反向传播算法是一种用于训练神经网络的常用优化算法。它通过计算损失函数对每个参数的梯度，然后根据这些梯度更新参数值，以使得神经网络能够逐步调整和改进其预测结果。...

论文：Observation-Centric SORT: Rethinking SORT for Robust Multi-Object Tracking（CVPR2022）

图灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵试验，每年都有试验的比赛。此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。...

我们将深入探讨使用 PyTorch 构建自己的神经网络必须了解的 2 个基本概念：张量和梯度。

图是计算机中的一种数据结构，图的基本构成单元是顶点 和边。一个图是由多个顶点和多条边所构成的，对于图中的任意两个顶点，如果两个点之间的边是有方向的边，则称为有向图，如果边没有方向，则称为无向图。...

句法树（Syntex Tree）是对一个句子中不同组成元素间结构、层次和功能关系的通用描述方式。由于树可以被视为一种特殊的图，因此许多方法基于句法树进行图表征学习以辅助文本分类。...

如上图所示，人工智能是指机器执行复杂任务的能力，是一个通用术语。 这些通常是指基于能够进行认知计算的算法的软件。

主要是谷歌放弃了在Windows上对TF的支持。对普通开发者而言，顶层信息其实并没有太大的波澜，随波逐流就是。