序列建模是许多领域的一个重要问题，包括自然语言处理 (NLP)、语音识别和语音合成、时间序列预测、音乐生成和「生物信息学」。所有这些任务的共同点是它们需要坚持。接下来的事情的预测是基于历史的。例如，在“哈桑以前...

在工业场景中，网络结构决定了下限，数据决定着上限，要想模型有好的表现，数据是至关重要的。下面就这个项目来说一说，工业缺陷检测在标注数据时需要注意的几个事项：...

Geoffrey Hinton一生都在教计算机学习。现在他担心人造大脑会控制人类的未来。

图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。...

它的分辨率为0.25度经度/纬度（在赤道处约为28×28公里），而目前的最高分辨率为1度。

在数字时代，拍照、截图、保存美景已经成为我们生活中的常态。然而，有时候我们会遇到一些问题：图像过于模糊、细节不清晰、像素低，这些都可能影响我们欣赏和分享美好瞬间的体验。幸运的是，如今有免费的AI图像高清放大工具可...

五一有空复盘了最近一年的项目，除了常规的NLP项目之外，还有几个之前没有涉及过的领域。今天这篇文章整理分享了我从零开始图网络之旅的一些有帮助的学习资源，希望对想入坑的同学有帮助...

深度学习模型，特别是那些具有大量参数的模型，在资源受限环境中的部署几乎是不可能的。所以就出现了两种流行的技术，量化和蒸馏，它们都是可以使模型更加轻量级，而不会对性能造成太大影响。但是它们需要什么，它们又如何比较呢...

1.NOIR: Neural Signal Operated Intelligent Robots for Everyday Activities

本文使用Matlab编程语言中的决策树和模糊C-均值聚类算法，帮助客户对高校教师职称、学历与评分之间的关系进行深入分析（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...