2022年7月26日，来自JetBrains Research的Nina Lukashina等人[1]在Journal of Cheminfomatics上发表文章。文章提出了一种新方法SimVec，该方法通过使用结构感知的节点初始化和加权药物相似性边，来增强药物互相作用的知识...

鉴于人工智能和数字驱动技术的快速发展，施维雅制药集团在2018年初做出决定：建立一个专门的高通量计算平台，在研发部门内实施新的数据流程和计算方法。该平台被命名为”Patrimony"。经过4年的实施，Patrimony平台已经非常显...

在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优...

信息抽取 （Information Extraction，IE）是将文本里的非结构信息转化成结构化信息的过程。在网安领域，IE技术可以从纷杂的文章、博客和评论中抽取与网安相关的网络威胁信息，该技术对实现情报交换、舆情分析、热度预测、知识...

知识图谱是下一代可信人工智能领域的关键技术组成之一。围绕知识的归纳抽取、演绎推理等处理与分析过程，诸多关键问题逐步被攻克，大幅推动了机器认知技术的发展。在网络空间安全领域，防御技术的智能化升级也亟需成熟、有...

本文为系列长文，为便于读者单独阅读每篇博客都对整体项目有个大致理解，每个文章前都大致介绍下完整流程，包括数据集的介绍，数据处理，以及本篇博客相关的内容。...

大家好，这里是NewBeeNLP。新闻阅读是人们日常生活中必不可少的活动，随着新闻逐渐从纸质端转变到电子端，大家可以从各种社交平台上进行新闻的阅读。同时，我们身处信息爆炸的时代，一天可能就有上万篇的新闻文章产生，这对于用...

大家好，这里是NewBeeNLP。智能问答是人工智能领域中一个比较受关注的方向，目前广泛应用于各种垂直或综合的搜索引擎、智能客服、智能助手以及智能手机、车载音箱等。...

随着知识图谱技术的发展，其在电商、医疗、金融等领域得到了越来越广泛的应用。在过去的几年间，我们团队一直致力于探索知识图谱在新零售问答和直播场景的应用，提出了阿里小蜜新零售多模态知识图谱AliMe MKG（AliMe指图谱建...

大家好，这里是NewBeeNLP。今天分享丁香园nlp组联合华师大团队发表的文章SMedBERT，在医疗垂直领域下将知识图谱的医学实体和实体的结构化信息引入到预训练模型中，并介绍了丁香园在业务场景下的一些应用。全文主要由四个模...