链接：https://arxiv.org/pdf/1906.05317v1.pdf

知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互...

作为人工智能理解信息的核心手段，近年来自然语言处理技术(NLP)突破频频，并开始往更多垂直场景落地应用。7月31日，百度大脑开放日NLP专场于中关村创业大街的百度大脑创新体验中心举行。开放日期间，百度自然语言处理部副总...

机器学习使我们能够训练一个模型，该模型可以将数据行转换为标签，从而使相似的数据行映射到相似或相同的标签。

在本系列前面两篇文章中我一直在讨论Data Fabric，并给出了一些关于Data Fabric中的机器学习和深度学习的概念。并给出了我对Data Fabric的定义:

如果你在网上搜索机器学习，你会找到大约20500万个结果。确实是这样，但是要找到适合每个用例的描述或定义并不容易，然而会有一些非常棒的描述或定义。在这里，我将提出机器学习的另一种定义，重点介绍一种新的范式—— Data F...

知识图谱最早由谷歌发布，为了提升搜索引擎返回答案的质量以及用户查询的效率，在知识图谱辅助下，搜索引擎可以洞察到用户查询背后的一个语义信息，然后返回更为精准结构化的信息，从而更大可能的去满足用户的一个查询需求。...

来源 | Medium【磐创AI导读】：本系列文章为大家介绍了知识图谱与机器学习。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。...

来源 | github【磐创AI导读】：本系列文章为大家介绍了如何使用特定领域的文档构建知识图谱。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。...

此文内容取自肖仰华教授在华为、CCF等场合所做报告，完整内容见书籍《知识图谱：概念与技术》的第15章《知识图谱实践》。