本文的写作目的不是介绍 GML 的基础概念，如图神经网络（GNN），而是推介顶会前沿研究。作者简要总结了学术顶会 ICLR 2020 提交论文中图论文的统计概况：...
AAAI 2020 已经在纽约步入最后一天，然而还有许多优秀工作未能分享给关注AI 前沿研究的读者。AI科技评论在接下来的时间里将快马加鞭，努力工作。
前几天，AI科技评论发了一篇图机器学习@ICLR 2020的文章。而在近期举行的AAAI 2020 上 图机器学习的研究也仍然是主流方向。在本届 AAAI上共有1591篇接收论文，其中有140篇是与图研究相关的。在此之外还有一些专门就图研...
本文的目的不是介绍 GML 的基本概念，如图神经网络（GNNs），而是揭示我们可以在顶级科学会议上看到的前沿研究。首先，我将资料提交给 ICLR2020，这是一个在 GML 领域最负盛名的会议。在前面的文章（https://medium.com/@sergei.iv...
深度学习方法易受欺骗、易受攻击已经是研究者们达成的共识，追其根本原因，张钹归结为：大家只是在灯亮的方向对模型修修补补，没有向人类深入学习。...
武汉封城半个月，疫情依然严峻。但与17年前的SARS相比，我国在此次疫情防控工作中展现出了更高的医疗救治水平、更快的防疫反应速度、更透明的信息披露机制、更迅速的数据报送机制。...
2020年才刚刚开始，但我们已经在最新的研究论文中看到了图机器学习(GML)的趋势。以下是我对2020年GML的重要内容的看法以及对这些论文的讨论。
为什么要了解知识图谱、neo4j呢？前几天在会议上，领导说接下来我们部分将重点发力知识图谱的工作，解决业务域的问题，让每位同事都去了解下，等过段时间要做汇报工作，每位讲讲自己的学习心得，算是输出。...
“ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答”
