本书以“平民”的起点，从“零”开始介绍深度学习的技术与技巧，让读者有良好的带入感和亲近感，并通过逐层铺垫，把学习曲线拉平，使得没有学过微积分等高级理论的程序员朋友一样能够读得懂、学得会。同时，本书配合漫画插图来调...

知识图谱是实现机器人之智能的基础，也是一门应用广泛的工程学科。其具体方法大都来自计算机或人工智能的其他领域，比如自然语言处理、机器学习、知识工程等。面对如此庞杂的知识，初学者应该如何着手？...

无论是拥有实体的聊天机器人还是聊天机器人软件，其吸引人之处不仅在于它的语言智能，更在于它可以和使用者建立起情感联系。能够拥有自我感知能力，并能像人一样进行情感交互是每一个聊天机器人的终极目标。...

腾讯公司和中国计算机学会于2013年共同发起的CCF-腾讯犀牛鸟基金（以下简称犀牛鸟基金），始终致力于支持海内外青年学者开展前沿学术研究与技术实践。犀牛鸟基金通过提供企业真实问题与业务实际需求，搭建产学研合作及学术交...

午饭时间，我将知识导图梳理出来，也是未来的教学大纲。1.基于引擎软件的知识图谱初级阶段高级阶段

作者：郑孙聪，腾讯 TEG 应用研究员 Topbase 是由 TEG-AI 平台部构建并维护的一个专注于通用领域知识图谱，其涉及 226 种概念类型，共计 1 亿多实体，三元组数量达 22 亿。在技术上，Topbase 支持图谱的自动构建和数据的及时更新...

数字化时代，人工智能、大数据、云计算、边缘计算、物联网、移动互联网、第五代通信等新技术正在逐步影响着人们的生活。将这些数字化时代的新技术应用于气象服务的具体应用场景上会怎样？今天开开“脑洞”，大胆的进行了一...

A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems

作者：徐波，东华大学计算机学院导师研究方向为人工智能、大数据及知识图谱。创建了目前最大的中文开放知识图谱之一：CN-DBpedia，累计API调用次数超过10亿次。2020年NLP领域出现了很多篇高质量的Survey，强烈推荐。1、命名实...

节点分类是图数据挖掘中一个基础而且重要的任务，已有的工作通常先使用图卷积网络（GCNs）学出每个节点的表达然后再分类。 但是大多数主流的图神经网络层数比较浅（仅有两层或三层），而且缺乏“图池化”机制，这使得每个节点只能...