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图神经网络3-应用:零样本动作识别

论文:I Know the Relationships: Zero-Shot Action Recognition via Two-Stream Graph Convolutional Networks and Knowledge Graphs

2021-03-04
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复旦邱锡鹏教授 | 『语言+X』预训练模型

复旦大学邱锡鹏教授线上报告:『语言+X』预训练模型:融合结构化知识和跨模态信息。

2021-03-03
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核心技术自主可控,云知声未来发展仍可期

近期,云知声向上交所撤回了科创板上市申请。据了解,公司本次主动撤回IPO申请,主要是出于公司战略发展因素考虑。

2021-03-03
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TKDE2020 | 基于知识图谱的推荐系统综述

A Survey on Knowledge Graph-Based Recommender Systems

2021-02-26
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"多模态数字内容生成"的技术探索与应用实践

多模态数字内容生成,泛指利用AI生成技术生成图像、视频、语音、文本、音乐等内容的合成技术。自然语言处理领域的GPT-3和计算机视觉领域的Deepfake让多模态数字内容生成,成为AI领域最受关注的技术方向之一。生成式AI也...

2021-02-25
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从语义网到知识图谱

【引子】 “海内存知己,天涯若比邻”, 这是石头兄弟推荐给我的一篇关于语义网的综述性文章,刊载于《美国计算机学会通讯》第64卷第2期——“A Review of the Semantic Web Field”(https://cacm.acm.org/magazines/2021/2...

2021-02-24
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学习历史预测未来,国防科大新模型在多个数据集上实现未来事实预测SOTA

知识图谱在知识驱动的信息检索、自然语言理解和推荐系统领域有着广泛的应用。一个知识图谱只拥有静态某一时刻的事实,而目前快速增长的数据往往表现出复杂的时间动态,即时序知识图谱(TKG)。具有代表性的时序知识图谱包括...

2021-02-23
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【深度学习】吃得满意又健康?AI 营养师比人类营养师更懂你

内容提要:合理膳食、营养均衡的重要性已不必多说,但具体如何落实,却不简单。为了得到搭配更合理、更健康、更符合人们口味的食谱,AI 也加入了营养师的队伍。...

2021-02-08
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基于深度学习的眼底影像分析最新综述

医学影像是深度学习取得极大成功的一个领域,而眼底图像是其中一个重要的分支。眼底图像是由单目相机捕获到的眼底的2D图像。

2021-02-05
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深度融合 | 当推荐系统遇上知识图谱(二)

继续来看看推荐系统的花式操作!这一篇博文整理对『知识图谱』和『推荐系统』融合更加深入的几篇文章:MKR,KTUP以及KGAT。MKR利用一个Cross单元使两者融合,KTUP是相互补全相互增强的思路,KGAT则是先KG嵌入接Attention融合的...

2021-02-04
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