科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台 。...

Dedupe是一个python库，使用机器学习对结构化数据快速执行模糊匹配，重复数据删除和实体对齐。

摘录论文：Sun, Zequn, et al. “A Benchmarking Study of Embedding-based Entity Alignment for Knowledge Graphs.” arXiv preprint arXiv:2003.07743 (2020).

冷启动问题，大家并不陌生。但是如何解决呢？加特征，加样本，加图谱，加规则？十方在做信息流广告推荐时，主要通过加一些泛化特征解决冷启动问题，但是这样并不一定是最好的方案，新广告很大程度上，还是会被模型"低估"。如何解决冷启动...

说到推荐系统，就不得不面对数据稀疏和冷启动问题，怎么解决呢？美团这篇论文《Multi-Modal Knowledge Graphs for Recommender Systems》说，我们不仅要加数据，而且是各种类型的都加。很多论文提出了用知识图谱作为推荐系统的...

随着在线信息的爆炸式增长，推荐系统在缓解此类信息过载方面起着关键作用，同时由于推荐系统具有重要的应用价值，这方面的研究一直很热门。图神经网络GNN(Graph Neural Networks)也在很多领域表现优异。推荐系统主要的挑战...

Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation(WWW2019)

Jointly Learning Explainable Rules for Recommendation with Knowledge Graph(WWW19)

知识图谱(KG)是一种灵活的结构，能够描述数据实体之间的复杂关系。目前，大多数KG嵌入模型都是基于负采样进行训练的，即模型的目标是最大限度地增加KG内被连接实体的某些相似度，同时最小化被采样的断开实体的相似度。负抽样...

深度学习在计算机视觉和语言理解领域取得了惊人的成功，受此影响，推荐研究已经转向了基于神经网络的新推荐模型的发明。