你有没有想过，我们每天处理的海量数据到底应该如何组织，才能真正发挥它的价值？在AI 已经降临，并且如火如荼的时代，数据之间的关系比单独的数据本身更为重要。而这一切的关键，就是“知识图谱”。你可能听过这个词，但它到底是...

无论是github还是码云，创建账号都是非常简单快捷的，大家可以自行选择创建下，不过建议最好两个都创建下，都玩下。

上一篇就Graph RAG主要作用、生成流程进行了简要描述，如果我们想要在系统层面实现知识图谱的生成，当然仅有理论还是不够的，需要进一步看一下各个步骤具体的做法是怎样的。...

知识图谱 能够以补充向量相似性的方式链接相关内容。就像超链接允许将网站与相关信息连接起来一样，图中的边能够将内容与其他相关但并不一定相似的内容连接起来。...

简单来说，RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 的工作原理是将大型文档分割成多个小段落或片段。主要原因是，大语言模型的上下文窗口长度有限，无法一次处理超过上下文窗口长度的信息。...

加工原则是从Hive的原数据表中抽取出导图所用的实体和关系字段，包括重要的属性描述字段，最后导入图数据库。

在当今快速发展的人工智能领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术已成为一个备受关注的话题。RAG技术结合了检索系统和生成模型的优势，旨在提高回答问题和生成自然语言文本的准确性和一致性。...

LlamaCloud 的关键组件包括 LlamaParse，这是一种专有的解析工具，用于包含表格和图形等嵌入对象的复杂文档，它与 LlamaIndex 摄取和检索无缝集成。这种集成支持在复杂的半结构化文档上构建检索系统，从而有助于回答以前无法...

论文标题：Give Us the Facts: Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs for Fact-aware Language Modeling

2024年3月7日，北京讯 —— SAP宣布了具有变革性的数据创新，旨在帮助客户充分利用其数据的全部潜力，在AI时代获取更深入的洞察、更快速的增长和更高效的运营。SAP Datasphere（SAP数据整合平台）解决方案引入了一系列新功能，包...