数据获取基于自然语言处理技术的实体抽取（中文命名实体识别平台如TLP、HanLP等均提供了不错的接口），当然也可以根据项目需求采用传统的机器学习或深度学习模型进行抽取、特定领域的新词发现等（难度较高、而且不完全适用，依...

这里我选择的是apache-jena-fuseki-3.14.0.zip (SHA512, PGP)

首先，夹带点个人私货嘻嘻~ 基于知识图谱的广州革命历史数字图书馆：http://gzknowledge.cn

在推荐系统领域近几年的工作中，知识图谱被越来越多的应用进来。在推荐系统中引入知识图谱被验证会给user-item的预测效果带来比较明显的提升，一个主要原因在于通过知识图谱，可以挖掘到很多user-item历史交互行为中看不到...

NLP预训练模型需要非常大的参数量以及非常多的语料信息，这些都是希望能尽可能多的记住文本中的知识，以此提升下游任务效果。相比而言，直接从数据库、知识图谱、搜索引擎等引入外部知识进行知识增强，是一种更直接、节省资...

原文链接：https://github.com/fighting41love/funNLP

代码地址：https://github.com/taishan1994/lol_knowledge_graph_qa

“如果p那么q(p⟶q)”定义的是一种蕴涵关系（即充分条件），也就是命题q 包含着命题p （ p是q的子集）。p不成立相当于p是一个空集，空集可被其他所有集合所包含，因此当p不成立时，“如果p那么q”永远为真，真值表对于为 True。...

每天给你送来NLP技术干货！--------分享嘉宾：姚婷 腾讯 专家研究员编辑整理：王惠灵 合肥工业大学出品平台：DataFunTalk导读：智能问答是人工智能领域中一个比较受关注的方向，目前广泛应用于各种垂直或综合的搜索引擎、智能客...

文昕（TestLink）项目的起源于我们几位对知识图谱的热衷与爱好者，自2012年人类首次迎来知识图谱至2019年这一技术时代的拐点，全社会已经收益了诸多知识图谱的应用，它们有:正在蓬勃发展的RPA自动审批机器人的核心大脑；有类似某...