2.5.3 Gradient Boosting Decision Tree
来源丨https://blog.csdn.net/sophia_11/article/details/103005821
深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物，它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力，以及强化学习的决策能力，实现了端到端学习。深度强化学习的出现使得强化学习技术真正走向实用，得以解决现实场景中的复...
当我们在现实世界中训练强化学习（RL）代理时，我们不会希望它们探索不安全的状态，例如将一个移动机器人开进沟里，或者向老板发送一封很尴尬的电子邮件。...
从2012年算起，人工智能的再次爆发已经进入了第九个年头，人们对“人工智能是什么”也从最初的懵懂、憧憬、恐惧，逐渐走向深度的认识。在2018年人们还在讨论人工智能什么时候会再次进入寒冬，但到了2019年人们对“寒冬”之说...
AlphaStar是RL处理复杂决策问题的又一大新闻了。从War3到SC2，RTS一直是我的业余最爱，最近读了一下paper，也share一下里面使用的一些比较有趣的技术。@田渊栋 老师和 @张楚珩。...
之前几个章节都是介绍有监督学习，这个章节介绍无监督学习，这是一个被称为k-means的聚类算法，也叫做k均值聚类算法。
