伪标签技术现在几乎在所有的Kaggle数据竞赛中都会被提到或者使用到，而且很多情况下都可以帮助选手拿到更好的分数，伪标签技术作为一种半监督的方法，其实在很久之前就已经被提出来使用了，那么为什么伪标签技术究竟是怎么做...

输入“什么是机器学习？” 进入Google搜索将打开一个Pandora的论坛，学术研究和虚假信息框，而本文的目的是在我们的机器学习研究人员小组的直接帮助下简化机器学习的定义和理解。...

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.06606.pdf

计算机视觉是一个广泛而复杂的领域，而深度学习的发展则为该领域提供了许多解决方案，带来更鲁棒、更精确的模型算法。本系列《“深度学习与计算机视觉”学习笔记》简要地记录了我近期在梳理计算机视觉领域应用深度学习技...

现代强化学习几乎完全集中在深度强化学习上。深度强化学习中的“深”一词意味着在算法的核心方面使用神经网络。神经网络在学习过程中进行一些高维近似。话虽如此，该模型并不需要具有许多层和特征，这是一个普遍的误解，深...

第二届北京智源大会上，南京大学人工智能学院俞扬教授做了《更好的环境模型，更好的强化学习》的报告。

导读：垂直领域内的自然语言处理任务往往面临着标注数据缺乏的问题，而近年来快速发展的半监督学习技术为此类问题提供了有希望的解决方案。文本以 Google 在 2019 年提出的 UDA 框架为研究主体，详细探索该技术在熵简科技...

中国香港中文大学近年来在机器学习方面的成就，甚至盖过了大部分的理工科院校，这一点厉害了。尤其是在自监督学习方面，不知不觉的就走在了学术研究的前排。...

2018 年 10月，Bert 问世。从此，一波 NLP 迁移学习的研究热潮向我们袭来。

香港中文大学近年来在机器学习方面的成就，甚至盖过了大部分的理工科院校，这一点厉害了。尤其是在自监督学习方面，不知不觉的就走在了学术研究的前排。...