本文介绍了Nanyi Fei, Zhiwu Lu等人发表在nature communications期刊上的文章《Towards artificial general intelligence via a multimodal foundation model》。

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0. PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法系列七本项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5061984

Sklearn主要用Python编写，建立在 Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib 的基础上，也用 Cython编写了一些核心算法来提高性能。

无监督学习和其他两种学习方法的主要区别在于无监督学习不需要提前知道标签数据集的类别标签。无监督学习算法使用场景通常为聚类和降维，如使用k-means聚类、系统聚类、密度聚类等算法进行数据聚类，使用主成分分析、流...

项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4990947?contributionType=1欢迎fork欢迎三连！文章篇幅有限，

对比学习在计算机视觉的发展历程大概分为四个阶段（1）百花齐放：有InstDisc(Instance Discrimination)、CPC、CMC代表工作。在这个阶段方法模型都还没有统一，目标函数也没有统一，代理任务也没有统一，所以是一个百花齐放的时代...

最近有一些基于对比学习的无监督学习的工作取得了不错的效果，这类对比学习方法的本质上是构造一个动态的字典。我们先解释一下对比学习。

笔者是一名软件工程在读研究生，同样是机器学习的爱好者，希望我所总结的内容能以简单直白的方式帮助读者们理解机器学习并了解如何利用Python来做机器学习。不需要走很多弯路，只需要准备好python的JupyterNotebook或Pycha...

传统神经网络中最常用的两个激活函数，Sigmoid系（Logistic-Sigmoid、Tanh-Sigmoid）被视为神经网络的核心所在。