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强化学习笔记8:整合学习和规划

第7章节,讲了PG,从episode经验学习到 策略 policy 之前的章节,讲了从episode 经验学习到 价值函数

2020-08-31
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Science 好文:强化学习之后,机器人学习瓶颈如何突破?

在过去的十年里,机器学习确实取得了巨大的突破,计算机视觉与语言处理方面也因此出现了许多改变世界的重要应用。但是,这股“春风”却没有吹到智能机器人领域。...

2020-08-28
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QA派|GNN工业应用-PinSAGE

Pinterest是一个图片素材网站,pins是指图片,而boards则是图片收藏夹的意思。

2020-08-28
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MySQL数据库学习笔记之数据库及SQL/MySQL基础

说的通俗一点,数据库就像粮仓一样,粮仓的作用是用来管理和存储粮食,那么数据库就是用来存储和管理数据。

2020-08-28
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Resnet 分享之问题汇总

10. 池化与strid= 2 的比较,区别。为什么用stride = 2 代替 池化

2020-08-28
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【NLP】打破BERT天花板:11种花式炼丹术刷爆NLP分类SOTA!

在2020这个时间节点,对于NLP分类任务,我们的关注重点早已不再是如何构造模型、拘泥于分类模型长什么样子了。如同CV领域当前的重点一样,我们更应该关注如何利用机器学习思想,更好地去解决NLP分类任务中的低耗时、小样本、...

2020-08-27
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概率图模型笔记(PART II)隐马尔科夫模型

隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较经典的机器学习模型了,它在语音识别,自然语言处理,模式识别等领域得到广泛的应用。那么什么样的问题需要HMM模型来解决,一般有以下两个特征:(1)我们的问题是基于序列的...

2020-08-26
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机器学习day13非监督学习

给机器输入大量的特征数据,并期望机器通过学习找到数据中存在的共性特征或结构,亦或数据之间的关联。比如说,视频网站根据用户的观看行为进行分组,采取不同的推荐策略。这类非监督学习问题并不像监督学习那般希望预测某一...

2020-08-25
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R语言无监督学习:PCA主成分分析可视化

在监督学习中,我们通常可以访问n个  观测值的p个  特征  集  ,并 在相同观测值上测得的  Y。

2020-08-24
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用复原魔方的思想对3D数据进行自监督学习(MICCAI 2020)

今天分享一篇发表在MICCAI 2020上的论文:Revisiting Rubik’s Cube: Self-supervised Learning with Volume-wise Transformation for 3D Medical Image Segmentation (原文链接:[1])。

2020-08-21
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