前者如实现一个功能、搭建一个服务、实现一种展现交互方式等。更关注的是如何实现功能，如何对于各种复杂甚至小众的场景都不出错。互联网中典型的后端、前端、平台、网络工程师的主要工作是这一类。...

近日，京东AI研究院开源了FaceX-Zoo,一个专为人脸识别而生的开源库，论文 FaceX-Zoo: A PyTorch Toolbox for Face Recognition 详述了其特点，不仅方便比较研究不同的方法，还针对实际应用开发了特定功能（如人脸戴口罩、Shall...

2. 在TaskExecutor的registryListenr内向RM报告自己的slot: sendSlotReport

今天给大家介绍的是何凯明等人在CVPR2020上发表的文章MomentumContrast for Unsupervised Visual Representation Learning。如果从字典查找的角度看对比学习，那么这篇文章提出了动量对比（Moco）的方法，就是利用队列和移动...

由于原论文篇幅很长，内容很丰富，在本推文中无法全部给大家展现出来，所以本文只挑选了原论文中比较重要和核心的内容进行介绍，更详细的内容请参考原论文。比如，本文只会提及元监督学习，有关强化学习和元强化学习的内容并没有...

SVC和NuSVC是相似的方法，但接受稍微不同的参数，并具有不同的计算公式。另一方面，LinearSVC是针对线性内核的情况的SVC的另一种实现方法。

今天给大家介绍的是安徽大学的Bo Jiang 在CVPR2019上发表的文章“Semi-supervised Learning with Graph Learning-Convolutional Networks”。这篇论文中，作者提出了一个新的用于图数据表示和半监督学习的图学习卷积网...

今天给大家介绍天津大学张长青教授等人在CVPR2019上发表的文章“AE2-Nets: Autoencoder in Autoencoder Networks”。对多视角（Multi-view）数据进行学习是机器学习和计算机视觉中一个迅速发展的方向，虽然取得了一定成果，...

>Scikit-learn是python很著名的一个机器学习和数据处理的包，这里将一步一步的对scikit—learn进行分解，每种机器学习的方法都会尝试进行一个实例，辅助阅读。...

建议读者在学习机器学习时，从模型函数入手，以数据处理、特征提取等知识为辅。通过推导模型的目标函数，来学习求解过程，并以此来学习算法。