四年前，纽约大学教授Marcus为反驳深度学习三巨头之一Bengio的“有意识先验”和“解纠缠观念”理论，发表了一篇名为《Deep Learning: A Critical Appraisal》的论文，长达27页。...

您想构建一个没有太多训练数据的机器学习模型吗？众所周知，机器学习需要大量数据，而收集和注释数据需要时间且成本高昂。

随着业务与技术的发展，软件架构从最初单体结构逐步演变成AI赋能的分布式体系，基础框架技术能力不断成熟，数据、控制、服务等能力的深化为业务的快速建立与扩展提供了强大的支撑能力。与此同时，测试技术由被测体的业务与技...

ICLR2023的评审结果已经正式发布！所以本文首先必须要给大家同步一下ICLR2023最新官方评审结果；然后作者整理ICLR会议介绍，让你一文了解ICLR国际顶会；接着整理历年ICLR会议情况；最后，附上历年ICLR会议论文下载（自2017年到2023...

癫痫是最常见的严重的神经系统疾病之一，手术切除参与癫痫发作的大脑区域被认为是唯一有效的治疗方案。为了定位癫痫发作区（SOZ）以指导癫痫外科手术，记录分析患者大脑的放电活动是必要的手段。这种电生理监测方法通常有两...

在前面的章节和笔记本中，我们将数据集分为两部分：训练集和测试集。 我们使用训练集来拟合我们的模型，并且我们使用测试集来评估其泛化能力 - 它对新的，没见过的数据的表现情况。...

PGL图学习项目合集&数据集分享&技术归纳业务落地技巧系列十1.PGL图学习项目合集1.1 关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（PGL）系列一 ：https://aistudio.b...

使用深度学习，我们仍然是习得一个函数f，将输入X映射为输出Y，并使测试数据上的损失最小，就像我们之前那样。回忆一下，在 2.1 节监督学习中，我们的初始“问题陈述”：...

我们目前为止涉及的方法，线性回归，对率回归和 SVM ，它们的模型形式是预定义的。与之相反，非参数学习器事先没有特定的模型结构。在训练模型之前，我们不会推测我们尝试习得的函数f的形式，就像之前的线性回归那样。反之，模型结...

通过在数字广告上花费更多的钱，我们能挣多少钱？这个贷款的申请人是否能偿还贷款？股市明天会发生什么？