1、简介 尽管深度人脸识别从大规模训练数据显著受益，但目前的瓶颈是标签成本。解决这个问题的一个可行的解决方案是半监督学习，利用一小部分的标记数据和大量的未标记数据。然而，主要的挑战是通过自动标签累积的标签错误...

动物，包括人类在内，在空间认知和行动规划方面具有非凡的能力，与其对应的导航行为也在心理学和神经科学中得到广泛研究．1948年， Tolman提出“认知地图(cognitivemap)”概念用于说明物理环境的内在表达，自此，认知地图的存在和...

我们在生活中做出的许多决定都是基于其他人的意见，而通常情况下由一群人做出的决策比由该群体中的任何一个成员做出的决策会产生更好的结果，这被称为群体的智慧。集成学习（Ensemble Learning）类似于这种思想，集成学习结合...

如果你没有学过机器学习的话，可能你并不能看懂这几张图，哎哎哎，别丢砖头鸡蛋啊…………

近几年，NLP 技术发展迅猛，特别是 BERT 的出现，开启了 NLP 领域新一轮的发展。

在今天分享恺明团队新推出的自监督学习+Transformer=MoCoV3之前，我想和大家分享下最近我看到一篇目标检测文章，最近因为一直推送目标检测类的，觉得这篇是个不错的idea。...

自监督学习 (SSL) 的对比方法通过最小化同一数据点（positive pairs）的两个增强视图之间的距离，和最大化不同数据点（negative pairs）的视图之间的距离来学习表征。...

知识图谱卷积网络 (Knowledge Graph Convolutional Network KGCN) 框架旨在提供一种通用的方法以基于 Grakn 知识图谱执行学习任务。通过监督学习，KGCN可以用来创建任意标记 Grakn 实例的向量表示和嵌入。我们可以直接...

人类具有适应环境变化的强大能力：我们可以迅速地学会住着拐杖走路、也可以在捡起位置物品时迅速地调整自己的力量输出，甚至小朋友在不同地面上行走都能轻松自如地切换自己的步态和行走模式。这样的适应能力对于在复杂多...

2018年，ACM（国际计算机学会）决定将计算机领域的最高奖项图灵奖颁给Yoshua Bengio、Yann LeCun 和 Geoffrey Hinton，以表彰他们在计算机深度学习领域的贡献。