C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART

自监督表征学习近两年十分火热。机器学习界的三位泰斗 Geoffroy Hinton、 Yann Lecun 、 Yoshua Bengio 一致认为自监督学习有望使 AI 产生类人的推理能力，其中 Hinton 与 Lecun 近两年也在 ICML / NeurIPS 中发表自监...

AI在当下是一个非常火热的研究领域，每年有大量的研究论文涌现，但整体上比起研究探索，这更像是一个竞赛。在一个相同的公开的标准数据集或评测任务上，全世界的研究者乐此不疲地开发（说尝试更恰当些）新的模型结构，努力把模型层...

本次报告评估了2016年至2021年间人工智能的发展，涵盖14大问题，探讨了人工智能发展的关键领域。

近两年，基于预训练+精调的研究范式，迅速席卷了整个 NLP 领域。这种研究范式被大家普遍认同为是 NLP 研究的革命性范式，在此之前则有“专家系统”、“统计模型”和“神经网络模型”等。...

在这篇文章中，我们要简单介绍Facebook 的“Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features”。

深度神经网络 (DNN) 和高斯过程 (GP)* 是两类具有高度表现力的监督学习算法。在考虑这些方法的应用时会出现一个自然的问题：“什么时候以及为什么使用一种算法比另一种更有意义？”...

这是2018年ICLR发表的一篇论文，被引用超过1100次。论文的想法来源于：如果某人不了解图像中描绘的对象的概念，则他无法识别应用于图像的旋转。

一类分类有利于异常检测。它通过假设训练数据都是正态示例来确定实例是否与训练数据属于同一分布。但是，表示学习不适用于这些旧方法。此外，自监督学习在从未标记数据中学习视觉表示方面取得了重大进展，包括旋转预测和对...

视频活动定位（Video activity localisation）因其在自动定位未修剪和非结构化视频中，根据语言描述定位最显著视觉片段方面的实际价值，获得了越来越多的关注。对于监督模训练，必须对一个句子对应视频段的开始和结束时间进行...