再次开启机器学习之路，这次选择鸢尾花案例，这个案例数据挺好玩的，可以验证无监督学习和有监督学习，有监督学习可以采用各种分类算法、决策树算法，无监督学习可以采用各种聚类，并基于目标结果进行验证准确性。...
机器之心专栏 机器之心编辑部 来自上海交通大学、Mila 魁北克人工智能研究所以及字节跳动的研究者提出了一种具有层级语义结构的自监督表征学习框架，在 ImageNet 数据集上预训练的模型在多个下游任务中取得了 SOTA 性...
选自IEEE Spectrum作者：ELIZA STRICKLAND机器之心编译机器之心编辑部 现在的 AI 到底有没有意识？如何定义意识？AI 的前进方向是通过更好的数据标签来改善监督学习，还是大力发展自监督 / 无监督学习？在 IEEE Spectrum 的最...
机器之心 & ArXiv Weekly Radiostation参与：杜伟、楚航、罗若天 本周论文包括：DeepMind 和瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 的研究者用强化学习控制核聚变反应堆内过热的等离子体，获得成功。 目录 Magnetic control of tokam...
本文为《Artificial Intelligence in Drug Design》一书第19章的内容，作者是美国Evotec Biologics公司分子设计/数据科学部门的Jeremy M. Shaver等人。
近日，百度在《Nature Machine Intelligence》上发表了AI+生物计算的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》，提出“基于空间结构的化合物表征学习方法”，即“几...
机器之心报道 编辑：蛋酱 这本书的代码已经全部开放，读者可以边看边实践，学会实现「深度生成模型」。 今天，阿姆斯特丹自由大学助理教授、前高通 AI 研究中心研究员 Jakub Tomczak 在推特上公布了全新著作《深度生成模型》...
机器之心发布 机器之心编辑部 近日，百度在国际顶级期刊《Nature》旗下子刊 《Nature Machine Intelligence》（Impact score 16.65）上发表了 AI + 生物计算的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation L...
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 袁榭 拉燕 【新智元导读】2022年2月24日凌晨，在Meta AI实验室讨论会上，小扎亲自带队公布了多项技术内容：语音生成元宇宙场景的Builder Bot、让AI赶上人类智慧的「世界模型」、超级AI...
大数据文摘转载自AI科技评论 如何突破当代人工智能（AI）的瓶颈？不同学者存在不同观点。 总体来看可以概括为两类，其一监督学习者，提倡通过改善数据标签质量，从而完善监督学习。代表人物有发起“以数据为中心AI”革命的吴恩达...
