本文简单带大家看一下单图像三维重建相关的论文。写这篇文章算是对之前的一点总结。因为之前没有做过三维视觉，也没有钻研过生成对抗网络，中间实在是吃了不少苦，基本是边补基础知识边看论文，现在基本感觉看过一遍了，简单的...

来源：机器之心本文约3300字，建议阅读6分钟研究者提出了一种基于层级语义结构的选择性对比学习框架。 层级结构无处不在，自然界中存在「界 - 门 - 纲 - 类 - 科 - 属 - 种」这样的层级关系, 大规模自然图像数据集中也天然...

来源：DeepHub IMBA本文约2500字，建议阅读5分钟自监督 ResNets 能否在 ImageNet 上没有标签的情况下超越监督学习？ 在本文中将介绍最近一篇推动自监督学习状态向前发展的论文，该论文由 DeepMind 发表，绰号为 ReLICv2。 Toma...

来源：专知本文为论文，建议阅读5分钟我们提出了统一自监督视觉预训练（UniVIP） 论文标题：UniVIP: A Unified Framework for Self-Supervised Visual Pre-training 论文链接：https://arxiv.org/abs/2203.06965 作者单位：......

统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习也称为统计机器学习。

题记：最近在做LLL(Life Long Learning)，接触到了SSL(Semi-Supervised Learning)正好读到了谷歌今年的论文，也是比较有点开创性的，浅显易懂，对比实验丰富，非常适合缺乏基础科学常识和刚刚读研不会写论文的同学读一读，触类旁通...

论文简介：对偶对比学习：如何将对比学习用于有监督文本分类 论文标题：Dual Contrastive Learning: Text Classification via Label-Aware Data Augmentation 论文链接：https://arxiv.org/abs/2201.08702 代码链接......

腾讯犀牛鸟专项研究计划旨在连接产学智脑，搭建面向科技创新的产学研深度合作平台。2022年度三大专项研究计划已经发布，共计近20个研究主题，拟立项约70项。...

自监督 ResNets 能否在 ImageNet 上没有标签的情况下超越监督学习？

导读：在机器学习的各种方法中，监督学习是迄今为止成果最令人印象深刻的一种。本文介绍监督学习解决像肺炎诊断这类问题的基本原理。