“监督”是机器学习里一个很重要的概念，像是一座高耸入云的山峰，将机器学习这一门学科分出了两个泾渭分明的门派：有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。一门机器学习就已经够不容易了，为...
总有人很担心，说机器智能会很快普及，大量现在由人工完成的工作，到了那时就会被机器取代，许多职业马上就要面临整个行业被时代淘汰的窘境。
今天跟大家分享一篇来自于昆士兰大学总结的基于自监督学习的推荐系统综述，该文章总结了150篇自监督推荐系统相关的文献。具体的，该文根据统一的范式概括了四大类方法，并提炼了三种训练范式。另外，还总结了三类数据的经典...
但在使用机器学习之前，时间序列问题需要被转化为监督学习问题。从仅仅是一个序列，变成成对的输入、输出序列。
杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 知乎新用户吴恩达，第一件事儿竟是回答如何系统学习机器学习。 嗯，果然随时都自带老师属性。 结果短短不到12个小时，就已经收获了两千多个赞同，关注者也达到了四千五百人。 底下...
在前面的两篇文章中，我们介绍了基于各类代理任务 (Pretext Task) 和基于对比学习 (Contrastive Learning) 的自监督学习算法。
在上一篇自监督学习文章中，我们介绍了基于代理任务 (pretext task) 的自监督学习算法，各类任务均取得了一定的效果，然而并没有相对统一且效果令人满意的自监督学习范式。随着 MoCo 横空出世，视觉自监督领域掀起了一股对比...
2019 年 MoCo 的横空出世，掀起了视觉自监督学习的热潮。后面 SimCLR, MoCo, BYOL, SwAV 等主流自监督学习算法相继被提出，自监督学习领域呈现出百花齐放、百家争鸣空前繁荣的景象。2021 年末 MAE 更是将自监督学习带到...
Yann LeCun认为，「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路，为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。 来源 | ZDNet 编译 | 钱磊 编辑 | 陈彩娴 继自监督学习之后，Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重...
大数据文摘授权转载自AI科技评论 来源：ZDNet 编译：钱磊 编辑：陈彩娴 继自监督学习之后，Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重探讨了他在几年前曾大篇幅推崇的概念：「能量模型」（energy-based models）。 什么是能量模...
