说到计算机生成的图像肯定就会想到deep fake：将马变成的斑马或者生成一个不存在的猫。在图像生成方面GAN似乎成为了主流，但是尽管这些模型在生成逼真的图像方面取得了巨大成功，但他们的缺陷也是十分明显的，而且并不是生成...

机器之心专栏 作者：戴音培、李永彬 团队：达摩院-自然语言智能实验室-对话智能团队 如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练范式，通过半监督的...

作者丨王晋东 整理丨维克多 迁移学习是机器学习的一个重要研究分支，侧重于将已经学习过的知识迁移应用于新的问题中，以增强解决新问题的能力、提高解决新问题的速度。 4月8日，在AI TIME青年科学家——AI 2000学者专场论...

CrossPoint: Self-Supervised Cross-Modal Contrastive Learning for 3D Point Cloud Understanding

标题：R-MSFM: Recurrent Multi-Scale Feature Modulation for Monocular Depth Estimating(ICCV-2021)

Inductive Representation Learning on Large Graphs

她立刻就打起了喷嚏，过敏使她的脸肿了起来，她难过了好几天，我也很难过（负回报/反馈）。

说实话我有点意外，对于怎样学深度学习，我设想过各种问题，但没想到大家最好奇的会是上面这个问题。不过，了解深度学习，确实应该从了解人工智能、机器学习和深度学习这三者的关系开始。我看过的不少书都喜欢把三者关系画成三...

Logistics回归是大多数初学者接触机器学习时，要学习的第一款分类学习算法。中文一般译作逻辑回归。

最近聊到有监督学习，有监督学习用得最多，概念不少，含义还容易混，今天就看到有同学提问：