来自北京大学、香港大学和百度的研究者们近日提出了一种名为 CAE 的新型 MIM 方法。该方法通过对 “表征学习” 和 “解决前置任务（pretext task）” 这两个功能做完全分离，使得 encoder 学习到更好的表征，从而在下游任务...

每天给你送来NLP技术干货！----来自：专知视频中的时序句子groundin(TSGV)，又称自然语言视频定位(NLVL)或视频时刻检索(VMR)，旨在从一个未裁剪的视频中检索出语义上与语言查询相对应的时态时刻。TSGV连接了计算机视觉和自然...

机器之心发布机器之心编辑部翻唱识别（CSI）是音乐信息检索（MIR）领域的一项重要任务，在歌曲搜索，音乐分发，曲库整理，智能推荐等场景下有着重要作用，被誉为下一代音乐识别技术。近期，字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统 ByteC...

Yann LeCun认为，「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路，为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。

Morphological and molecular breast cancer profiling through explainable machine learning

机器学习是通过学习现有的训练数据，获得”知识“，然后把该”知识“应用到新的数据中。机器学习学习现有的训练数据主要分为四个步骤：

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和...

有监督学习：预先定义好的一组标签（比如禾本科植物：小麦、玉米、水稻、高粱、高羊茅、剪股颖、早熟禾、燕麦、稗、茅、狗尾巴草），通过机器学习后获得的结果是在预先定义好的标签内（比如：燕麦）。...

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2205/2205.00908.pdf链接: https://pan.baidu.com/s/1ar2BN1p......

体会到这个道理，就像听到了绝美的音乐，来自脑海中的天籁之音，恍然大悟之感。最近学习机器学习，对学习数据分析有一些体会，写出来分享一下。...