现阶段的写作计划会对各类机器学习算法做一系列的原理概述及实践，主要包括无监督聚类、异常检测、半监督算法、强化学习、集成学习等。

来源：专知本文共1200字，建议阅读5分钟潜在的关键思想和算法将永远存在，并将形成未来发展的基础。在当今自动化、云计算、算法、人工智能和大数据的世界中，很少有话题像数据科学和机器学习那样相关。它们最近之所以受欢迎，...

机器学习是教计算机执行人类与生俱来的活动：从经验中学习。机器学习算法使用计算方法直接从数据中“学习”信息，而不依赖于预定方程模型，具有极强的自适应性能，并将专家理论和老师傅现场的经验相结合，在智能制造领域越来越...

来源：机器之心本文约1800字，建议阅读6分钟本文将提供一组思路清晰、简单易懂的人工智能专家路线图。这个学习路线图几乎涵盖了人工智能领域的所有内容，点点鼠标，就能链接所需知识。想从事人工智能领域的研究，盲目地在网上...

每天给你送来NLP技术干货！----机器之心发布机器之心编辑部翻唱识别（CSI）是音乐信息检索（MIR）领域的一项重要任务，在歌曲搜索，音乐分发，曲库整理，智能推荐等场景下有着重要作用，被誉为下一代音乐识别技术。近期，字节跳动火山语音...

想从事人工智能领域的研究，盲目地在网上购买了一本又一本的参考资料，学习视频刷了一遍又一遍…… 反过头来看，这些方法可能作用并不是很大，却消耗了大量的时间和金钱。...

翻唱识别（CSI）是音乐信息检索（MIR）领域的一项重要任务，在歌曲搜索，音乐分发，曲库整理，智能推荐等场景下有着重要作用，被誉为下一代音乐识别技术。近期，字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统ByteCover2入选了ICASSP 2022。这...

Transformer 模型 [55] 及其衍生模型在 NLP 任务中取得巨大成功后，在计算机视觉任务中也越来越受欢迎。这一系列的模型越来越多地用于图像分类 [13]、检测与分割 [3]、视频分析等领域。尤其是 Dosovistky 等人 [13] 提...

链接：https://www.zhihu.com/question/266291909/answer/2429781356

大型视觉模型目前主导着计算机视觉的许多领域。最新的图像分类、目标检测或语义分割模型都将模型的大小推到现代硬件允许的极限。尽管它们的性能令人印象深刻，但由于计算成本高，这些模型很少在实践中使用。...