金磊 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI这年头，直播讲AI，真算不上什么新鲜事。但要是连职业电竞选手，都开播主讲呢？没开玩笑，是真事。这位讲AI的主播，就是那个《星际争霸2》的虫王——IA。然后，他讲AI的画风是这样的：但有一...
关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2206.00790.pdf计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G计算机视觉的自监督学习取得了巨大的...
整理｜李梅、黄楠编辑｜陈彩娴过去十年，AI 在计算机视觉、语音识别、机器翻译、机器人、医学、计算生物学、蛋白质折叠预测等等领域取得了一个又一个突破，而这些突破的背后，均离不开深度学习。那么，深度学习起源于何时何地，又...
大数据文摘转载自AI科技评论整理：李梅、黄楠编辑：陈彩娴过去十年，AI 在计算机视觉、语音识别、机器翻译、机器人、医学、计算生物学、蛋白质折叠预测等等领域取得了一个又一个突破，而这些突破的背后，均离不开深度学习。那...
本文介绍由Giulia Menichetti发表于Nature Reviews Physics上的研究工作。作者介绍了该团队在AI-Bind: Improving Binding Predictions for Novel Protein Targets and Ligands论文中提出的名为AI-Bind的新框架，该......
近日，清华大学崔鹏团队在CVPR 2022上发表了一篇工作，针对传统域泛化 (DG) 问题需要大量有标签数据的问题，提出了无监督域泛化 (UDG) 问题，旨在通过利用无标签数据进行预训练提升模型在未知域上的泛化能力，并为 UDG 提出了 ...
作者：Devansh翻译：汪桉旭校对：zrx本文约3300字，建议阅读10分钟本文对批量大小和监督学习的相关研究进行了总结。批大小是机器学习中重要的超参数之一。超参数定义了更新内部模型参数之前要处理的样本数，这是确保模型达到最...
监督学习是机器学习 (ML) 的一种流行方法，其中使用已针对手头任务进行适当标记的数据来训练模型。普通监督学习训练独立同分布（IID）。
机器之心专栏作者：David Held、Ben Eisner、Harry Zhang卡内基梅隆大学机器人学院 （CMU Robotics Institute) 推出物体轨迹预测（FlowBot 3D）算法，可以使机器人去操纵日常家具。该算法泛化性极强，只需一个神经网络模型便...
机器之心专栏作者：腾讯游戏知几AI团队，西北工业大学音频、语音与语言处理研究组（ASLP@NPU）近日，腾讯游戏知几AI团队与西工大ASLP组联合发布了基于 WenetSpeech 1 万小时数据训练的中文版 Wav2vec 2.0 和 HuBERT 模型。Wav2...
