来源：PaperWeekly本文约4500字，建议阅读10+分钟本文率先提出了无监督图结构学习的范式，旨在不依赖标签信息的条件下，从数据本身中学习更普适、更高质量的图结构。©作者 | Yuki研究方向 | 推荐系统，图神经网络论文题目：To...

上世纪60年代，Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究，提出了感受野这个概念，到80年代，Fukushima在感受野概念的基础之上提出了神经认知机的概念，可以看作是卷积神经网络的第一个实现网络，神经认知机将一个视觉模式分解成许多...

这几天在各大媒体上接触到了人工智能机器学习，觉得很有意思，于是开始入门最简单的机器算法——神经网络训练算法（Neural Network Training）;以前一直觉得机器学习很高深，到处是超高等数学、线性代数、数理统计。入坑发现确...

域适应是在标签稀缺时实现学习的一项重要任务。虽然大多数工作只关注图像模态，但存在许多重要的多模态数据集。为了利用多模态进行域适应，我们提出了跨模态学习，我们通过相互模仿来加强两种模态的预测之间的一致性。我们...

Self-supervised Learning of Depth Inference for Multi-view Stereo (CVPR2021)

明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI在挑战写语文作文后，AI现在又盯上了高考英语。结果好家伙，今年高考英语卷（全国甲卷）一上手，就拿了134分。而且不是偶然的超常发挥。在2018-2021年的10套真题测试中，AI的分数都在125...

随着机器学习越来越广泛的进入我们的生活，机器学习对我们生活的影响越来越大。作为一个计算机行业的工作者，机器学习学科的学习是必不可少的。说来惭愧，博主本是智能科学与技术专业毕业，《机器学习》《模式识别》《智能科...

鱼羊 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI说出来你可能不信，有一只AI刚刚被证明，处理语音的方式跟大脑谜之相似。甚至在结构上都能相互对应——科学家们在AI身上直接定位出了“视觉皮层”。这项来自Meta AI等机构的...

---- 新智元报道  编辑：Joey 如願 David【新智元导读】图灵奖得主Yann LeCun正式撰文回应老冤家Gary Marcus，表示「深度学习撞墙」这个说法，我不同意！今天的主角，是一对AI界相爱相杀的老冤家：Yann LeCun和Gary Marcus在...

自编码器（autoencoder）是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。自编码器内部有一个隐藏层 h，可以产生编码（code）表示输入。该网络可以看作由两部分组成：一个由函数 h = f(x) 表示的编码器和一个生成重构的解码...