机器学习分为：监督学习，无监督学习，半监督学习（也可以用hinton所说的强化学习）等。

当下无监督作为一种热门的机器学习技术，网上有不少关于无监督与有监督差异讨论的文章。DataVisor作为率先将无监督技术运用在反欺诈行业的娇娇领先者，我们在本文中，将深入浅出的讲解无监督机器学习技术与有监督技术在不...

根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和...

‍在“mlr3”包中，Task主要就是指学习任务，它可以直接从data.frame()，data.table()和Matrix()这三种数据对象中创建。这里，“mlr3”主要提供7种学习任务，包括：...

从预测文本到智能语音控制，人机交互近年来得到了快速的发展。许多科学家设想下一个前沿领域是脑机接口(BCI)，直接的神经连接，利用脑电图(EEG)信号捕捉到的脑电活动。...

原文：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/115803729

传统的自动编码器是一种数据的压缩算法 其算法包括编码阶段和解码阶段，且拥有对称的结构。

file:///C:/Users/issuser/Downloads/202205291635050.pdf

这里得到的I_pos的维度是**(N,1,1), N个数代表N**张图片的自己与自己的增强图的特征的匹配度。

​这里 x^{(i)} 为 overrightarrow{mathbf{x}} 的第 i 个特征的取值。第 i 个输入记作 overrightarrow { mathbf{x} } _ {i} , 它的意义不同于 x^{(i)} 。 3. 训练数据由输入、标记对组成。通常训练集...