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机器学习概览

当今机器学习是一个非常热门的话题,每个人都在谈论机器学习,并讨论它如何在他们的业务或职业生涯中发挥作用。 机器学习是一种数据分析方法,可以使分析模型建立自动化。它是人工智能的一个分支,其基础是机器应该能够通过...

2018-06-19
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CVPR 2018 | Spotlight 论文:非参数化方法实现的极端无监督特征学习

选自arXiv机器之心编译参与:乾树、刘晓坤本研究受监督学习中的输出排序的启发,指出数据本身的表面相似性而非语义标签,使得某些类比其他类更加接近。研究者据此提出了一种极端化的无监督学习方法,主要特点是非参数化训练...

2018-06-08
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专栏 | 监督&强化学习模型在金融市场的应用

机器之心专栏作者:Cerulean本文介绍了多个监督学习和强化学习模型在金融市场的应用,作者主要描述了多个论文的核心思想与实现,并且全面概括了其在 Github 上维护的项目。项目地址:https://github.com/Ceruleanacg/Persona...

2018-06-08
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学界 | 最大规模数据集、最优图像识别准确率!Facebook利用hashtag解决训练数据难题

选自code.Facebook作者:Dhruv Mahajana、Ross Girshick、Vignesh Ramanathan、Manohar Paluri、Laurens van der Maaten机器之心编译参与:路、张倩人工标注数据需要耗费大量人力成本和时间,对模型训练数据集的规模扩大带...

2018-06-08
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循环神经网络(四) ——words2vec、负采样、golve

循环神经网络(四)——words2vec、负采样、golve(原创内容,转载请注明来源,谢谢)一、概述本文主要学习几种现有的流行的词嵌入算法,包括words2vec、负采样、golve,另外学...

2018-06-07
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Yann LeCun高端私享会纪实:预测学习才是AI的未来

想必你也听说了,在一票难求的Yann LeCun清华演讲当天上午,LeCun本人现身中国科学院自动化研究所,参与了一个“限制级”的高端私享会。CSDN拿到一手音频及影像资料,以下为三条重要摘要。...

2018-06-06
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【CCAI 2016专访】今日头条李磊:研发不能只靠有监督学习 知识表示框架是未来AI核心

8月26日至27日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会发起主办、中科院自动化研究所与CSDN共同承办的2016中国人工智能大会(CCAI 2016)在北京辽宁大厦盛大召开,这也是本年度国内人工智能领域规模最大...

2018-06-06
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应用深度学习时需要思考的问题

对于应用深度学习需要思考什么的问题,我们无法统一答复,因为答案会随着你要解决的问题的不同而不同。但是我们希望以下的问答将成为一个帮助你如何在初期选择深度学习算法和工具的清单。我的问题是有监督类型还是无监督...

2018-06-06
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机器学习实战:模型评估和优化

原文:http://www.developer.com/mgmt/real-world-machine-learning-model-evaluation-and-optimization.html

2018-06-06
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【重温经典】吴恩达机器学习课程学习笔记十一:神经网络

【导读】前一段时间,专知内容组推出了春节充电系列:李宏毅2017机器学习课程学习笔记,反响热烈,由此可见,大家对人工智能、机器学习的系列课程非常感兴趣,近期,专知内容组推出吴恩达老师的机器学习课程笔记系列,重温机器学习经...

2018-06-05
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