聚类是一种非监督学习，是将一份给定数据集划分成k类，这一份数据集可能是某公司的一批用户，也可能是某媒体网站的一系列文章，如果是某公司的一批用户，那么k-means做的就是根据用户的表现对用户的分类；如果媒体的文章，那么k-me...

DaPy自带了少量著名的数据集，比如用于分类问题的红酒分类和鸢尾花数据集。 接下来，我们首先启动一个Python Shell并加载作为例子的红酒数据集：

导语：本文列出了数据科学家使用的十大机器学习算法，并且介绍了这十大算法的特点，供各位机器学习的新人们更好地理解和应用。

很高兴知道Data Science的应用超越了商业场景和企业盈利的目的。最近我有幸承担了全国安全社区网络的一项非盈利项目，使我能够亲身体验应用机器学习的方法来服务我们的社区。纽约州约翰杰伊刑事司法学院的研究部门分享...

文本分类是商业问题中常见的自然语言处理任务，目标是自动将文本文件分到一个或多个已定义好的类别中。文本分类的一些例子如下：

2018年增补版，增加了近一两年出现的一些常见的新的名词，大约20个，并做了详细的解释。

本文作者 Liqian Ma，他为 AI 科技评论撰写了他作为第一作者被 CVPR 2018 录用的 Spotlight 论文解读稿件。

NVIDIA的研究人员与学术界的合作者共同开发了一种新的基于深度学习的标识定位（landmark localization）架构，该架构用于寻找图像特定部分的精确位置。此外，他们还提出了一种基于半监督学习的新型训练程序，该程序允许探索没...

我们在本节中的主要学习目标是监督学习方法的另一个很好的例子，它也和最近邻分类一样简单：线性回归。以及它的近亲逻辑回归。

近年来，随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后，机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个 IT 界。