分类算法：对于x1,x2,x3,x4作为特征值，当输入到算法中得出有限个结果。比如对于银行借钱，输入年龄，性别，信誉等值 银行反馈借款或者不借款为分类指标。...

转眼学生生涯就结束了，在家待就业期间正好有一段空闲期，可以对曾经感兴趣的一些知识点进行总结。

“一切都被记录，一切都被分析”就了一个信息爆炸的时代，人类过去两年产生的数据占据了整个人类文明中所产生的数据的90%。而在这些无限丰富的数据中，蕴藏着巨大的价值，数据分析在数据爆炸式增长的前提下变得炙手可热，数据...

一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。

http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7159775.html

这篇notebook是关于机器学习中监督学习的k近邻算法，将介绍2个实例，分别是使用k-近邻算法改进约会网站的效果和手写识别系统.操作系统：ubuntu14.04    运行环境：anaconda-python2.7-notebook    参考书籍：机器学习实...

在一份调查问卷中，三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法，今天我打算用简单的语言来解释一下。

机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法，作为一个独立的方向，正处于高速发展之中。最早的机器学习算法可以追溯到20世纪初，到今天为止，已经过去了100多年。从1980年机器学习称为一个独立的方向开始算起，到现在也...

这次我们学习构建神经网络的另一个问题，定位分类问题。这意味着我们不仅需要判断图片中是不是一辆车，还要在图片中将他标记出来。“定位”的意思是判断汽车在图片中的具体位置。 分类定位问题通常只有一个较大对象位于...

假如我们随机选取了100名男生和100名女生，两百个人混在一起，而目前只有每个人学生的身高数据，我们既不知道每个身高数据所对应的性别，也不知道男生和女生两个群体的总体身高分布情况。首先我们假设男生身高分布符合170cm...