正如 GoodFellow 所言，尽管 GAN 本身是无监督的，但高保真自然图像的生成（通常在 ImageNet 上训练）取决于能否访问大量标注数据。这并不奇怪，因为标签会在训练过程中引入丰富的辅助信息，从而有效地将极具挑战性的图像生成任...

Facebook的首席人工智能科学家，现代人工智能领军人物Yann LeCun最近在接受英国“金融时报”采访时首次表示，Facebook希望与多家芯片公司合作开展项目，公司最近也曾宣布已与英特尔展开合作。但他强调，Facebook也在着手开发...

人工智能在过去十年中发展迅速。你已经看到它在你眼前展开了。从自动驾驶汽车到谷歌，人工智能一直是这些惊人的巨大影响项目的核心。

监督学习 从训练资料中学到或者建立一个模式，并依此模式推测新的实例。训练资料是由输入数据和预期输出数据组成。模式的输出可以是一个连续的值（称为回归分析）或者分类标签（称为分类）。非监督学习 没有给定事先标记过的训...

在前面我们讨论了基于价值的强化学习(Value Based RL)和基于策略的强化学习模型(Policy Based RL)，本篇我们讨论最后一种强化学习流派，基于模型的强化学习(Model Based RL)，以及基于模型的强化学习算法框架Dyna。...

该系列文章为，观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单，但不得不说每一句都非常的简洁扼要，浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。...

1、 业务场景说明：2、 从业务映射到机器学习：3、 友商应用资料：4、 LPA方法原理：[1][3]5、 特征过滤的解决方案：[4]6、 R语言试验7、 总结（仅个人观点，欢迎指出错误）：附录：一、常见的半监督学习大类：[2]二、参考文献：三、代码...

序言：近期主要帮同事讲解《图解机器学习》，刚拿到这本书觉得内容相比较平常使用的机器学习算法，很多地方讲解得比较奇怪，在认真的读完后，觉得还是有很多重要的东西，因此读了书就想把知识点整理出来，加上一些自己对各种算法的...

注：这是一份学习笔记，记录的是参考文献中的可扩展机器学习的一些内容，英文的PPT可见参考文献的链接。这个只是自己的学习笔记，对原来教程中的内容进行了梳理，有些图也是引用的原来的教程，若内容上有任何错误，希望与我联系，若...

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/77719187