邱老师昨天就在知乎发布了这本书：「整本书终于写完了，虽然还有很多不足。但先告一段落，不然就得无限期拖延下去。感谢众多热心网友的意见和建议。全书的内容可以从这里（https://nndl.github.io/）下载。个人能力有限，书中难...

在理解原始数据的初始阶段经常使用聚类分析，尤其对于先验知识很少的这种新问题。此外，在监督学习的预处理阶段，它被用来识别离群值和可能的对象类，用于以下的专家指导的标记过程。当现代信息的复杂性对于人类的调查具有很...

论文展示地址：https://gvv.mpi-inf.mpg.de/projects/FML19/

本文介绍了医疗行业中的深度学习技术，主要从计算机视觉、自然语言处理、强化学习和通用方法这些方面入手。主要介绍了这些计算技术对关键医疗领域的影响，并探索了如何构建端到端系统。计算机视觉方面主要关注医疗成像，自...

本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大学基本粒子物理学博士，曾担任 Nature、Science 等顶级期刊撰稿人、编辑，出版过《复杂》等科学著作。

本文是基于弱监督的深度学习的图像分割方法的综述，阐述了弱监督方法的原理以及相对于全监督方法的优势。

前阵子学习 GAN 的过程发现现在的 GAN 综述文章大都是 2016 年 Ian Goodfellow 或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习，GAN 领域，其进展都是以月来计算的，感觉那两篇综述有些老了。...

曾有多少次，当你试图接近某一个新主题或领域时，会感到困惑、迷失方向并且无「路」可循。要如何确保你能够深刻理解并且获得运用它的能力呢？当然是借鉴其他人的成熟路径，然后跟着他一步步学习，少走很多弯路。...

近年来，机器学习对现实世界的影响突飞猛进。这主要是因为深度学习模型的出现，它让从业者在没有任何手动设计特征的情况下就能够在基准测试数据集上得到当前最佳得分。由于有多个可用的开源机器学习框架（如 TensorFlow 和...

随着深度强化学习的快速发展，AI 已经在围棋等信息完整的游戏中战胜了人类专业玩家。然而，「星际争霸」等信息不完整游戏的研究还没有取得同样的进展。这类研究的一大问题是，它们很少从理论和量化的角度考虑对其训练和结...