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在这个时代背景下，信息爆炸与长尾问题普遍发生，而解决方案之一是个性化推荐技术，那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢？这一章读者朋友需要做到的是读完以后，对个性化推荐技术有一个全局宏观的认识，对于细节不用过多...

在本文中，我想将经典数学建模和机器学习之间建立联系，它们以完全不同的方式模拟身边的对象和过程。虽然数学家基于他们的专业知识和对世界的理解来创建模型，而机器学习算法以某种隐蔽的不完全理解的方式描述世界，但是在大...

Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、生成式模型与强化学习领域的研究员。博士期间师从李飞飞。在读博期间，两次在谷歌实习，研究在 Youtube 视频上的大规模特征学习，2015 年在 DeepMind 实习，研究深度强化学习。毕...

这位特斯拉的人工智能研究负责人、李飞飞的斯坦福高徒刚刚难得更新了博客，推出了一篇长文《神经网络的训练秘籍》，详细讲述了我们在训练神经网络时候可以遵循的套路。...

技术的不断进步使得数据和信息的产生速度今非昔比，并且呈现出继续增长的趋势。此外，目前对解释、分析和使用这些数据的技术人员需求也很高，这在未来几年内会呈指数增长。这些新角色涵盖了从战略、运营到管理的所有方面。...

目前自动驾驶的核心技术是LiDAR（激光雷达），一种运用雷达原理，采用光和激光作为主要传感器的汽车视觉系统。LiDAR传感器赋予了自动驾驶汽车能够看到周边环境的“双眼”，激光雷达技术越先进，视觉感知的精准程度越高，这是自动驾...

Nave Bayes是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是X，类别标签是C，它的一个假定是：

本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能（AI）相关的故事，你将会学习到：机器学习的概念和分类。

诸如图像、文本、视频等复杂数据类型的语义表征 (也称为语义嵌入) 已成为机器学习的核心问题，并在机器翻译、语言模型、GAN、域迁移等领域中出现。这些都会涉及学习表征函数，即每个数据点的表征信息都是“高级别” (保...