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面对内容理解的准确性和效率问题,Facebook是这样利用自我监督技术的

AI 科技评论按,在各种社交平台上,经常会出现一些违规的内容,如恐怖视频、侮辱性的言语等。如何将这些内容识别出来并进行处理对平台健康良好的运作具有重大意义。近日,Facebook 人工智能研究院发表了一篇博文,探讨了这个问...

2019-05-15
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机器学习系统简介

以下段落旨在更详细地介绍 ML 系统如何呈现自身以及当今与现实世界中的应用程序开发相关的主要挑战。

2019-05-15
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破解数据孤岛壁垒,三篇论文详细解读联邦学习

AI 科技评论按:香港科技大学讲席教授、微众银行首席人工智能官(CAIO)杨强教授是机器学习领域内活动积极的学者,也是大家非常熟悉的机器学习研究人员之一。...

2019-05-15
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对抗样本并非bug,它们只是特征罢了

对抗样本难道是模型中的 bug 吗?我们是不是可以通过对抗训练或其它方式完全解决这个问题?MIT 的研究者表示,对抗样本仅仅是一些特征,而且从监督学习角度来看,这些稳健或非稳健特征具备同等的重要性。...

2019-05-15
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收藏 | 数据科学&机器学习面试题,来挑战吧~

技术的不断进步使得数据和信息的产生速度今非昔比,并且呈现出继续增长的趋势。此外,目前对解释、分析和使用这些数据的技术人员需求也很高,这在未来几年内会呈指数增长。这些新角色涵盖了从战略、运营到管理的所有方面。...

2019-05-15
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观点 | 通往通用人工智能的路上,我们少不了无监督学习

在过去十年中,机器学习在很多领域都取得了前所未有的进展,如图像识别,自动驾驶汽车、和玩复杂游戏如「GO」等。这些成就在很大程度上都是通过采用监督学习和强化学习两种范式中的一种来训练深度神经网络得以实现的。这两...

2019-05-14
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PyTorch大更新!谷歌出手帮助开发,正式支持TensorBoard | 附5大开源项目

在一年一度的开发者大会F8上,Facebook放出PyTorch的1.1版本,直指TensorFlow“腹地”。

2019-05-14
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PyTorch大更新!谷歌出手帮助开发,正式支持TensorBoard | 附5大开源项目

在一年一度的开发者大会F8上,Facebook放出PyTorch的1.1版本,直指TensorFlow“腹地”。

2019-05-14
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MIT博士小姐姐的机器学习入门教程开课!碎片时间服用,每周一更 | 资源

现在,两位MIT博士小姐姐搞了一套机器学习入门教程ML Tidbits,以短视频的方式,讲解机器学习中的单个知识点,解释具体的一个问题。

2019-05-14
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漫画:啥是机器学习?

本节我们会以生动有趣的漫画来介绍关于人工智能(AI)相关的故事,你将会学习到:机器学习的概念和分类。

2019-05-14
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